前言：想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文，相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。

多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文第1篇

2012年12月份，我國(guó)生產(chǎn)化學(xué)農(nóng)藥原藥（折百）34.2萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)9.97 %。2012年1-12月，全國(guó)的產(chǎn)量達(dá)35

>> 2014年全國(guó)化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量情況 統(tǒng)計(jì)局：2013年11月我國(guó)化學(xué)農(nóng)藥產(chǎn)量同比增長(zhǎng)2.79% 2012―2015年我國(guó)煤礦瓦斯事故統(tǒng)計(jì)分析 2008年～2012年我國(guó)高校檔案學(xué)研究生統(tǒng)計(jì)分析 2000—2012年：我國(guó)教育技術(shù)相關(guān)著作統(tǒng)計(jì)分析 1998年-2008年我國(guó)網(wǎng)球碩博論文統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)媒介融合研究統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)能源結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析 近30年我國(guó)綜合檔案館研究論文統(tǒng)計(jì)分析 2002年～2011年我國(guó)“棄檔”現(xiàn)象研究論文的統(tǒng)計(jì)分析 2005年～2015年我國(guó)檔案安全應(yīng)急預(yù)案研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 《檔案管理》2012年載文統(tǒng)計(jì)分析 2012年我中心門(mén)診使用抗高血壓藥物統(tǒng)計(jì)分析 1985～2007年我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力論文的統(tǒng)計(jì)分析 19877―20166年我國(guó)檔案法規(guī)研究期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 2013年10月中國(guó)化學(xué)農(nóng)藥產(chǎn)量同比下調(diào)6.08% 基于多元統(tǒng)計(jì)分析的我國(guó)各省級(jí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析 USPTO中我國(guó)專(zhuān)利引用狀況的統(tǒng)計(jì)分析 FDI與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析 我國(guó)入境旅游人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析與模型預(yù)測(cè) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：中國(guó) > 科技 > 2012年我國(guó)化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析 2012年我國(guó)化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析 雜志之家、寫(xiě)作服務(wù)和雜志訂閱支持對(duì)公帳戶(hù)付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊編輯部")

申明:本網(wǎng)站內(nèi)容僅用于學(xué)術(shù)交流，如有侵犯您的權(quán)益，請(qǐng)及時(shí)告知我們，本站將立即刪除有關(guān)內(nèi)容。 2012年12月份，我國(guó)生產(chǎn)化學(xué)農(nóng)藥原藥（折百）34.2萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)9.97 %。2012年1-12月，全國(guó)的產(chǎn)量達(dá)354.9萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)19%。 從各省市的產(chǎn)量來(lái)看，2012年1-12月，江蘇省化學(xué)農(nóng)藥原藥（折百）的產(chǎn)量達(dá)105.58萬(wàn)噸，占全國(guó)總產(chǎn)量的29.75 %。緊隨其后的是山東省、浙江省和湖北省，分別占總產(chǎn)量的23.25 %、8.47 %和8.34 %。 殺蟲(chóng)劑原藥產(chǎn)量同比下降11.96% 2012年12月份，我國(guó)生產(chǎn)殺蟲(chóng)劑原藥7.92萬(wàn)噸，同比下降29.36 %。2012年1-12月，全國(guó)的產(chǎn)量達(dá)81.34萬(wàn)噸，同比下降11.96 %。 從各省市的產(chǎn)量來(lái)看，2012年1-12月，湖南省殺蟲(chóng)劑原藥的產(chǎn)量達(dá)24.93萬(wàn)噸，占全國(guó)總產(chǎn)量的30.65 %。緊隨其后的是江蘇省、山東省和湖北省，分別占總產(chǎn)量的29.53 %、9.22 %和8.94 %。 殺菌劑原藥產(chǎn)量同比下降7.08 % 2012年12月份，我國(guó)生產(chǎn)殺菌劑原藥14383.11 噸，同比增長(zhǎng)1.86 %。2012年1-12月，全國(guó)的產(chǎn)量達(dá)143893 噸，同比下降7.08 %。 從各省市的產(chǎn)量來(lái)看，2012年1-12月，江蘇省殺菌劑原藥的產(chǎn)量達(dá)60458.42 噸，占全國(guó)總產(chǎn)量的42.02 %。緊隨其后的是浙江省、安徽省和寧夏回族自治區(qū)，分別占總產(chǎn)量的13.92 %、9.39 %和8.74 %。除草劑原藥產(chǎn)量同比增長(zhǎng)42.55% 2012年12月份，我國(guó)生產(chǎn)除草劑原藥16.27萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)40.74%。2012年1-12月，全國(guó)除草劑原藥的產(chǎn)量達(dá)164.79萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)42.55%。 從各省市的產(chǎn)量來(lái)看，2012年1-12月，山東省除草劑原藥的產(chǎn)量達(dá)67.13萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)88.65%，占全國(guó)總產(chǎn)量的40.74%。緊隨其后的是江蘇省、浙江省和湖北省，分別占總產(chǎn)量的20.41%、10.27%和9.18%。（摘編自《中商情報(bào)網(wǎng)》）

多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文第2篇

相關(guān)熱搜：統(tǒng)計(jì)學(xué)  統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)涵

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用一定的分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得解決管理決策或營(yíng)銷(xiāo)研究問(wèn)題所需信息的過(guò)程。所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在實(shí)際的市場(chǎng)調(diào)研工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能使我們挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的信息，并以恰當(dāng)?shù)男问奖憩F(xiàn)出來(lái)，并最終指導(dǎo)決策的制定。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的原則

（1）科學(xué)性。科學(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析作為市場(chǎng)調(diào)研的重要組成部分也要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。（2）系統(tǒng)性。市場(chǎng)調(diào)研是一個(gè)周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動(dòng)和成果組成的過(guò)程，而不是單個(gè)資料的記錄、整理或分析活動(dòng)。（3）針對(duì)性。就不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法而言，無(wú)論是基礎(chǔ)的分析方法還是高級(jí)的分析方法，都會(huì)有它的適用領(lǐng)域和局限性。（4）趨勢(shì)性。市場(chǎng)所處的環(huán)境是在不斷的變化過(guò)程中的，我們要以一種發(fā)展的眼光看待問(wèn)題。（5）實(shí)用性。市場(chǎng)調(diào)研說(shuō)到底是為企業(yè)決策服務(wù)的，而數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析也同樣服務(wù)于此，在保證其專(zhuān)業(yè)性和科學(xué)性的同時(shí)也不能忽略其現(xiàn)實(shí)意義。

三、推論性統(tǒng)計(jì)分析方法

（1）方差分析。方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法，它可以看作是t檢驗(yàn)的一種擴(kuò)展。它所研究的是分類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響，比如它們之間有沒(méi)有關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)性的程度等，所采用的方法就是通過(guò)檢驗(yàn)各個(gè)總體的均值是否相等來(lái)判斷分類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對(duì)應(yīng)的因果變化往往無(wú)法用精確的數(shù)學(xué)公式來(lái)描述，只有通過(guò)大量觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作才能找到他們之間的關(guān)系和規(guī)律，解決這一問(wèn)題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對(duì)觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算和歸納。

四、多元統(tǒng)計(jì)分析方法

多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文第3篇

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)論文

1.統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì):應(yīng)交代統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的名稱(chēng)和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(jì)(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調(diào)查研究)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代具體的設(shè)計(jì)類(lèi)型，如自身配對(duì)設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)等)，臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗(yàn)，采用了何種盲法措施等);主要做法應(yīng)圍繞4個(gè)基本原則(重復(fù)、隨機(jī)、對(duì)照、均衡)概要說(shuō)明，尤其要交代如何控制重要非試驗(yàn)因素的干擾和影響。

2.資料的表達(dá)與描述:用 x±s表達(dá)近似服從正態(tài)分布的定量資料、用M(QR)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料;用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，要合理安排縱橫標(biāo)目，并將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚;用統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，所用統(tǒng)計(jì)圖的類(lèi)型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配，并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則;用相對(duì)數(shù)時(shí)，分母不宜小于20，要注意區(qū)分百分率與百分比。

3.統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇:對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析;對(duì)于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用χ2檢驗(yàn)。對(duì)于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)和散布圖，選用合適的回歸類(lèi)型，不應(yīng)盲目套用簡(jiǎn)單直線(xiàn)回歸分析，對(duì)具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡(jiǎn)單化處理;對(duì)于多因素、多指標(biāo)資料，要在一元分析的基礎(chǔ)上，盡可能運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，以便對(duì)因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評(píng)價(jià)。

4.統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋和表達(dá):當(dāng)P<0.05(或P<0.01)時(shí)，應(yīng)說(shuō)對(duì)比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義，而不應(yīng)說(shuō)對(duì)比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應(yīng)寫(xiě)明所用統(tǒng)計(jì)分析方法的具體名稱(chēng)(如:成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、兩因素析因設(shè)計(jì)資料的方差分析、多個(gè)均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗(yàn)等)，統(tǒng)計(jì)量的具體值(如:t=3.45，χ2=4.68，F(xiàn)=6.79等)，應(yīng)盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當(dāng)涉及到總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時(shí)，在給出顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的同時(shí)，再給出95%置信區(qū)間。

多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文第4篇

關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；實(shí)驗(yàn)教學(xué)；改革探索；實(shí)踐

中圖分類(lèi)號(hào) G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2013）15-148-02

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法在生物學(xué)中的應(yīng)用，不僅在生命科學(xué)領(lǐng)域、而且也在其他學(xué)科領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，是一門(mén)工具學(xué)科[1]。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論性和實(shí)踐性均較強(qiáng)，涉及的基本原理、公式和概念較多，需有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯推理能力才能學(xué)好，相對(duì)于其他專(zhuān)業(yè)課程，師生普遍反映難教、難學(xué)、難記[2]?！渡锝y(tǒng)計(jì)學(xué)》不容易理解和掌握，導(dǎo)致學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力，考試前通過(guò)死記硬背接受理論知識(shí)，形成短暫記憶，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，所學(xué)內(nèi)容逐漸忘記。這門(mén)課程講授完之后，學(xué)生不會(huì)靈活運(yùn)用其中的方法，也不會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的試驗(yàn)，更不會(huì)將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、技術(shù)和常用統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到本科畢業(yè)論文設(shè)計(jì)中，導(dǎo)致理論教學(xué)與實(shí)踐應(yīng)用脫節(jié)，顯然未達(dá)到教學(xué)目的。以往《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)以單純理論教學(xué)為主，不設(shè)或很少開(kāi)設(shè)實(shí)驗(yàn)課。因此，筆者結(jié)合《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基本原理，利用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件，開(kāi)設(shè)了《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)課，并嘗試對(duì)該課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法進(jìn)行改革探索。

實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)非常有利于提高大學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量，而《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)的實(shí)踐環(huán)節(jié)亟待加強(qiáng)。在《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中，我們利用計(jì)算機(jī)輔助實(shí)驗(yàn)教學(xué)，開(kāi)設(shè)以下實(shí)驗(yàn)課：（1）《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》某章節(jié)理論知識(shí)講授完之后，利用計(jì)算機(jī)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件，開(kāi)設(shè)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)課。在實(shí)驗(yàn)課上，教師通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件演示例題的計(jì)算和分析過(guò)程，并講授統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法，學(xué)生根據(jù)所學(xué)理論知識(shí)，結(jié)合實(shí)例在計(jì)算機(jī)上借助統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行操作，這樣使學(xué)生獲得知識(shí)更加直接與快速。（2）學(xué)生參與試驗(yàn)設(shè)計(jì)和科學(xué)試驗(yàn)。學(xué)生要在生產(chǎn)實(shí)踐或?qū)嶒?yàn)室中設(shè)計(jì)試驗(yàn)，親自參與試驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集，并對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，這樣有利于加深學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容的理解?！渡锝y(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)開(kāi)設(shè)了如下實(shí)驗(yàn)：

1 利用Excel繪制常用統(tǒng)計(jì)圖

Excel繪制圖形功能強(qiáng)大，各種版本的Excel軟件均提供了14種標(biāo)準(zhǔn)圖表類(lèi)型，每種圖表類(lèi)型中又含有2～7種子圖表類(lèi)型；還有20種自定義圖表類(lèi)型可以套用。講授完試驗(yàn)資料的搜集和整理后，開(kāi)設(shè)利用Excel繪制常用統(tǒng)計(jì)圖的實(shí)驗(yàn)課。學(xué)生在實(shí)驗(yàn)課上利用Excel繪圖時(shí)，可以對(duì)圖表區(qū)、繪圖區(qū)、數(shù)據(jù)系列、坐標(biāo)軸、圖例、圖表標(biāo)題的格式，例如文字的顏色、字體、大小，背景圖案、顏色等進(jìn)行修改和調(diào)整，使修飾后的圖形更加美觀好看，爽心悅目。當(dāng)圖和數(shù)據(jù)放在一張工作表上、學(xué)生改變繪制圖形的數(shù)據(jù)時(shí)，其圖形將發(fā)生相應(yīng)變化；將鼠標(biāo)放在圖中某數(shù)據(jù)點(diǎn)上，在鼠標(biāo)下方將彈出一個(gè)文本框給出數(shù)據(jù)點(diǎn)的具體數(shù)值；用鼠標(biāo)單擊繪圖區(qū)中的“數(shù)據(jù)系列”標(biāo)志，其圖所屬數(shù)據(jù)單元格將被彩色框線(xiàn)圍住，便于用戶(hù)查看圖形的數(shù)據(jù)引用位置。在“數(shù)據(jù)系列”點(diǎn)擊右鍵可以向散點(diǎn)圖、線(xiàn)圖、條形圖等添加趨勢(shì)線(xiàn)，并可給出趨勢(shì)線(xiàn)的方程與決定系數(shù)。

2 利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析

講授完試驗(yàn)資料特征數(shù)的計(jì)算后，開(kāi)設(shè)利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)驗(yàn)課。首先選用與生活聯(lián)系緊密的數(shù)據(jù)資料，讓學(xué)生利用Excel計(jì)算這些數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，測(cè)定和分析這些數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，然后利用Excel測(cè)定樣本標(biāo)準(zhǔn)差、總體標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)，讓學(xué)生分析這些數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)。另外，讓學(xué)生利用Excel分析總體次數(shù)的分布形態(tài)，計(jì)算總體平均值的置信區(qū)間，有助于識(shí)別總體的數(shù)量特征?？傮w的分布形態(tài)可以從兩個(gè)角度考慮，一是分布的對(duì)稱(chēng)程度，另一個(gè)是分布的高低。前者的測(cè)定參數(shù)稱(chēng)為偏度或偏斜度，后者的測(cè)定參數(shù)稱(chēng)為峰度。

3 利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)

講授完統(tǒng)計(jì)推斷之后，利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)課。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)隨機(jī)樣本中的數(shù)據(jù)信息來(lái)判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實(shí)際案例，讓學(xué)生提出假設(shè)，利用Excel中適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其分布，確定顯著性水平和決策規(guī)則，最后推斷是否接受假設(shè)，得出科學(xué)合理的結(jié)論，這個(gè)過(guò)程就稱(chēng)為假設(shè)檢驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的方法多樣，通過(guò)比較就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的基本方法和步驟大同小異，例如t檢驗(yàn)、u 檢驗(yàn)、x2檢驗(yàn)等，可以詳細(xì)講述其中1～3種假設(shè)檢驗(yàn)方法，其它假設(shè)檢驗(yàn)方法可以采用啟迪和推導(dǎo)方式讓學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)軟件自行輕松地學(xué)習(xí)和操作。

4 利用Excel和SAS軟件進(jìn)行方差分析

講授完方差分析之后，開(kāi)設(shè)利用Excel和SAS軟件進(jìn)行方差分析的實(shí)驗(yàn)課。利用Excel只能進(jìn)行單因素或雙因素（包括可重復(fù)雙因素和無(wú)重復(fù)雙因素）方差分析，而涉及雙因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)、三因素試驗(yàn)和裂區(qū)試驗(yàn)等試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析，即讓學(xué)生利用SAS軟件進(jìn)行多重方差分析。另外，Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表，不能進(jìn)行平均數(shù)的多重比較，也無(wú)法用不同字母標(biāo)記法表示差異顯著性的結(jié)果，這些也都需要利用SAS軟件。

5 利用多種統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析

由一個(gè)或一組非隨機(jī)變量來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)某一個(gè)隨機(jī)變量的觀測(cè)值時(shí)，所建立的數(shù)學(xué)模型及所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，稱(chēng)為回歸分析[1]。按變量個(gè)數(shù)的多少，回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分，多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關(guān)系，回歸分析可以分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析時(shí)，首先讓學(xué)生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據(jù)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)，估計(jì)并檢驗(yàn)回歸模型及未知參數(shù)；在眾多的自變量中，讓學(xué)生判斷哪些變量對(duì)因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實(shí)驗(yàn)課上，先讓學(xué)生利用Excel進(jìn)行簡(jiǎn)單的線(xiàn)性回歸分析，然后利用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)與回歸分析，最后利用SAS軟件進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析和逐步回歸分析，使學(xué)生了解不同統(tǒng)計(jì)軟件的特點(diǎn)、功能和作用。

6 利用基本原理設(shè)計(jì)試驗(yàn)

試驗(yàn)的精確度高低取決于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的各個(gè)方面，只有通過(guò)有效地控制試驗(yàn)誤差才能提高試驗(yàn)精確度。因此，教師有必要正確引導(dǎo)大學(xué)生在試驗(yàn)過(guò)程中要做到操作仔細(xì)，這樣有利于提高學(xué)生的科研素質(zhì)。在試驗(yàn)工作中，從試驗(yàn)資料中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律性是極其重要的，這需要科學(xué)合理地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法。講授完試驗(yàn)設(shè)計(jì)之后，要求學(xué)生根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理，在生產(chǎn)實(shí)踐或?qū)嶒?yàn)室內(nèi)提出試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本思路，制定試驗(yàn)方案。然后，學(xué)生分組討論試驗(yàn)設(shè)計(jì)的可行性，并進(jìn)行糾正和修改。在試驗(yàn)前期，學(xué)生應(yīng)進(jìn)行試驗(yàn)前期準(zhǔn)備工作。在試驗(yàn)過(guò)程中，學(xué)生要考慮試驗(yàn)條件的差異對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響，可根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理和技巧分析試驗(yàn)出現(xiàn)的問(wèn)題，使學(xué)生獲得的理論知識(shí)與實(shí)際聯(lián)系起來(lái)，從而加深對(duì)理論知識(shí)的理解。試驗(yàn)結(jié)束后，獲得大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，需要選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法分析試驗(yàn)資料，得出科學(xué)合理的結(jié)論，以達(dá)到研究目的。最后，教師根據(jù)學(xué)生設(shè)計(jì)的試驗(yàn)思路、方案、步驟及作出的試驗(yàn)報(bào)告給予評(píng)價(jià)。通過(guò)開(kāi)設(shè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)踐課，可以使學(xué)生明確試驗(yàn)的目的、試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法、試驗(yàn)因素及水平等內(nèi)容，有利于提高學(xué)生設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案的能力。

實(shí)踐證明，開(kāi)設(shè)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)教學(xué)后，學(xué)生能夠在計(jì)算機(jī)上借助相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件親自統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析和檢驗(yàn)試驗(yàn)結(jié)果，最后得出可靠的結(jié)論。最后畢業(yè)時(shí)，學(xué)生能根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理，可獨(dú)立完成畢業(yè)論文試驗(yàn)設(shè)計(jì)，實(shí)施設(shè)計(jì)的試驗(yàn)方案，獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料。由于試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析耗時(shí)，而且繁瑣，因而過(guò)去畢業(yè)生害怕對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。自從我們結(jié)合《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》的基本原理，利用計(jì)算機(jī)和計(jì)軟件開(kāi)設(shè)了該課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)后，學(xué)生輕松地掌握了該課程的基本原理和統(tǒng)計(jì)分析方法，統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)的速度、精確度均大幅度提高?，F(xiàn)在部分學(xué)生還能幫助教師進(jìn)行科研課題的數(shù)據(jù)處理和分析，畢業(yè)論文水平也大大提高。

《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)實(shí)驗(yàn)課的開(kāi)設(shè)，使學(xué)生從被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動(dòng)地學(xué)習(xí)，培養(yǎng)了學(xué)生進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的能力，初步掌握開(kāi)展科學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法；培養(yǎng)學(xué)生掌握正確收集、整理試驗(yàn)資料的方法，能利用生物統(tǒng)計(jì)方法對(duì)試驗(yàn)資料進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)分析；培養(yǎng)學(xué)生掌握常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法和統(tǒng)計(jì)方法?！渡锝y(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)課深受學(xué)生的歡迎，這也是對(duì)該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中，筆者深刻體會(huì)到要提高《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果和質(zhì)量，教師需要投入時(shí)間與精力，鉆研實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，提高教學(xué)水平，轉(zhuǎn)變實(shí)驗(yàn)教學(xué)理念，不斷探索和優(yōu)化多元化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法。

參考文獻(xiàn)

[1]李春喜，邵云，姜麗娜.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].4版.北京：科學(xué)出版社，2008：1-3.

多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文第5篇

為了詳盡分析女性創(chuàng)業(yè)意向?qū)?lái)的發(fā)展和研究趨勢(shì)，本文通過(guò)文獻(xiàn)梳理來(lái)分析女性創(chuàng)業(yè)意向的影響因素、關(guān)鍵層面、相關(guān)研究所用的數(shù)據(jù)資料收集方法和分析技術(shù)，并據(jù)此分析女性創(chuàng)業(yè)意向未來(lái)可能的研究方向。本文作者在創(chuàng)業(yè)學(xué)、組織行為學(xué)和管理科學(xué)知名期刊上將女性創(chuàng)業(yè)意向作為關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)搜集，共得到與女性創(chuàng)業(yè)意向相關(guān)的文獻(xiàn)46篇。而這些文章的作者多數(shù)來(lái)自美國(guó)，這表明在女性創(chuàng)業(yè)意向研究領(lǐng)域，美國(guó)的研究相對(duì)比較前沿，研究實(shí)力相對(duì)雄厚，而其他國(guó)家或區(qū)域的而研究正處于起步階段，研究前景廣闊。目前國(guó)際主流刊物刊發(fā)女性創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究主要集中在JournalofBusinessVenturing、Entrepre⁃neurshipTheoryandPractice以及ResearchPolicy等三本期刊，而且2000年以來(lái)的文獻(xiàn)占據(jù)了75%以上。而這三本刊物中前兩種刊物是創(chuàng)業(yè)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)期刊，第三種期刊是政策類(lèi)的主流期刊。這表明國(guó)外的研究出了研究影響女性創(chuàng)業(yè)的一般因素外，還主要關(guān)注相關(guān)政策對(duì)女性創(chuàng)業(yè)的影響。這些因素對(duì)女性創(chuàng)業(yè)意向均有重要的作用。

2研究結(jié)果及分析

本文按照女性創(chuàng)業(yè)意向的影響因素、關(guān)鍵層面、數(shù)據(jù)資料搜集方法和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)四大方面對(duì)46篇文獻(xiàn)進(jìn)行回顧梳理。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，對(duì)女性創(chuàng)業(yè)意向影響最大的是女性創(chuàng)業(yè)者自身的內(nèi)部因素，其中尤以女性創(chuàng)業(yè)者的自我效能的影響為最大，而創(chuàng)業(yè)態(tài)度的影響作用相對(duì)較小，這在一定程度上表明了創(chuàng)業(yè)者自我效能對(duì)其創(chuàng)業(yè)感知和創(chuàng)業(yè)行為的影響，這一因素是女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)鍵。其次是外部因素中的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意向有重要影響，作為一種社會(huì)資本，網(wǎng)絡(luò)在創(chuàng)業(yè)中所發(fā)揮的作用以及各被學(xué)者們所認(rèn)可。女性創(chuàng)業(yè)者的人格特質(zhì)在早期被學(xué)者們所關(guān)注，但是由于主觀心理因素的不可測(cè)性和不可控性，其相關(guān)研究在逐漸減少。女性創(chuàng)業(yè)者的技能、知覺(jué)行為控制、就業(yè)問(wèn)題、創(chuàng)業(yè)教育、先驗(yàn)知識(shí)等因素的影響雖在逐漸上升，但仍處于次要地位。因子分析(factoranalysis)是資料簡(jiǎn)化的工具之一，通過(guò)因子分析所萃取出來(lái)的各個(gè)因素，可用來(lái)代表女性創(chuàng)業(yè)意向影響因素研究的各個(gè)次領(lǐng)域，而每一個(gè)次領(lǐng)域的知識(shí)主題可由負(fù)荷于該因素，且具有較高的因子負(fù)荷量的作品來(lái)加以定義。特定領(lǐng)域的作者在發(fā)展作品時(shí)，會(huì)去引用具有重要性的文獻(xiàn)，其作品也可能被該領(lǐng)域中的其他作品所共同引用。因此，在進(jìn)行因子分析時(shí)，屬于同一個(gè)次領(lǐng)域的論文會(huì)負(fù)荷于相同的因子之上，而因子負(fù)荷量的多寡可用來(lái)衡量此一論文是否屬于該因素及其重要的程度。通過(guò)分析各個(gè)萃取出來(lái)的因素中具有高因素負(fù)荷量的論文，可以推導(dǎo)出各個(gè)因素其背后所代表的理論意義，而對(duì)于特定研究領(lǐng)域具有廣泛影響力的作品則會(huì)負(fù)荷于二個(gè)或二個(gè)以上的因子之上。因子負(fù)荷量大于0.7的因子較具有解釋能力，而本研究依據(jù)McCain的建議，只萃取那些特征值(eigenvalue)大于1的因子，以及列示因子負(fù)荷量大于0.5的共同引用文獻(xiàn)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，Hisrich（1984、1985、1989）關(guān)于女性創(chuàng)業(yè)意向的研究成果成為學(xué)者們爭(zhēng)相引用的重要文獻(xiàn)，這三篇文章主要從女性家庭因素、女性的人格特質(zhì)以及女創(chuàng)業(yè)者與職業(yè)經(jīng)理人的對(duì)比分析中解讀了為了女性要?jiǎng)?chuàng)業(yè)、如何能夠成功創(chuàng)業(yè)等影響女性創(chuàng)業(yè)意圖產(chǎn)生的關(guān)鍵要素。其次是Brush（1990、2001）的研究，這兩篇文獻(xiàn)分別從家庭因素、女性能力和女性如何獲取創(chuàng)業(yè)資源角度剖析了影響女性創(chuàng)業(yè)意圖的關(guān)鍵要素，由此可見(jiàn)，內(nèi)部因素之特質(zhì)因子、自我效能因子以及外部因素之創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)因子對(duì)女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向具有明顯的影響，而這些也是學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象，尤其是上述要素的交互作用對(duì)女性創(chuàng)業(yè)意向的影響，這表明將來(lái)的研究焦點(diǎn)應(yīng)該放在內(nèi)外部因素的交互作用以及家庭沖突/溝通對(duì)女性創(chuàng)業(yè)意向的影響方面（Hisrich等，2001）。此外，Scott（1986）和Olson（2002）認(rèn)為，女性創(chuàng)業(yè)者的先驗(yàn)知識(shí)與創(chuàng)業(yè)教育層次也是女性創(chuàng)業(yè)意向中需要認(rèn)真對(duì)待的研究焦點(diǎn)之一。尤其是先驗(yàn)知識(shí)對(duì)女性創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)職業(yè)選擇的影響也將會(huì)成為未來(lái)研究的熱點(diǎn)，而這也是影響女性產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意向的重要因素。而在女性創(chuàng)業(yè)意向中就業(yè)問(wèn)題以及天花板效應(yīng)（Brush，2001；Langowits，2007）兩大層面是學(xué)者們所忽略的。因?yàn)楦鶕?jù)對(duì)文獻(xiàn)的回顧與分析，就業(yè)問(wèn)題將決定女性創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)傾向和未來(lái)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展方向，這對(duì)于處于動(dòng)態(tài)過(guò)程中的女性創(chuàng)業(yè)行為具有戰(zhàn)略性指導(dǎo)作用，因此將來(lái)應(yīng)該關(guān)注就業(yè)問(wèn)題以及女性創(chuàng)業(yè)前的天花板效應(yīng)對(duì)女性創(chuàng)業(yè)意向的影響。。雖然目前學(xué)者們對(duì)主管規(guī)范和知覺(jué)行為，在女性創(chuàng)業(yè)意向的相關(guān)研究主題中，學(xué)者們普遍使用的方法主要有定性分析、因子分析和回歸分析三大類(lèi)。但是，一些簡(jiǎn)單的非數(shù)學(xué)方法也是分析女性創(chuàng)業(yè)意向的重要方法，如方差分析和判別分析等。而作為主要的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，這三大類(lèi)方法仍將是這一領(lǐng)域的主要研究方法。作為新興的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，結(jié)構(gòu)方程模型的重要性雖未在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中體現(xiàn)，但是其作為新一代統(tǒng)計(jì)技術(shù)的重要性也逐漸突出，將來(lái)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注多元方法的結(jié)合，以構(gòu)建完善的女性創(chuàng)業(yè)意向研究框架。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，學(xué)者們?cè)谘芯颗詣?chuàng)業(yè)意向相關(guān)主題時(shí)，主要采用了案例研究的方法，即從典型案例中提煉研究點(diǎn)和研究變量，以案例來(lái)證明自己所提出的研究命題，這種研究方法應(yīng)該在將來(lái)予以提倡，因?yàn)榘咐芯克璧陌咐菀撰@取，其調(diào)研成本相對(duì)較低，分析方便（Schwarz，1994）。其次，學(xué)者們也多用面對(duì)面發(fā)放問(wèn)卷的形式來(lái)獲取數(shù)據(jù)，這種方式雖然難度較大，但是可以獲取寶貴的第一手資料，而且面對(duì)面也確保了問(wèn)卷的信度與效度，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這對(duì)于研究結(jié)果的解釋能夠令人信服。在所有的方法中，學(xué)者們普遍不用的方法主要是實(shí)驗(yàn)研究。因?yàn)檫@種研究方法的前期控制程序較多，研究結(jié)果的可信度總是受到質(zhì)疑，而且實(shí)驗(yàn)研究需要大量的設(shè)備投入和實(shí)驗(yàn)人員搜尋，這就導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)研究的總體成本很高。

3結(jié)語(yǔ)