人工ai智能教育
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人工ai智能教育范文第1篇
關(guān)鍵詞：人工智能，基礎(chǔ)教育，專業(yè)發(fā)展
一、前言
人工智能（Arti?cialIntelligence，簡稱ai)快速發(fā)展，在一定程度上促進了人們的思維方式、人際互動模式以及學習和教學方式的改變，我國教育部門不斷重視AI技術(shù)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的融合，以更好地促進中小學生的個性化發(fā)展。AI視域下，教師的工作環(huán)境將會越來越智慧化，智能閱卷、智能授課和智能評估逐漸成為可能，教師可以根據(jù)學生的學習進度和學習特征，有針對性地對學生開展個性化指導。同時，學生在課堂上也可以更熟練的使用平板電腦而不是手抄本進行交流。目前，AI技術(shù)已經(jīng)成為教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)生變量，不斷推動著教育模式的變革、教育理念的更新以及教育體系的重構(gòu)，基礎(chǔ)教育信息化進入了創(chuàng)新發(fā)展的2.0時代[1]。雖然我國AI教育發(fā)展水平落后于國際先進水平，尚未在在中小學教育中普及應(yīng)用，但是我國教育部門已經(jīng)制定和出臺了相關(guān)政策，以推動基礎(chǔ)教育和AI的不斷融合和發(fā)展，可以預(yù)見，AI技術(shù)必將為基礎(chǔ)教育發(fā)展賦予越來越強大的智慧支撐，推動基礎(chǔ)教育現(xiàn)代化。
二、AI教育時代中小學教師面臨的挑戰(zhàn)
面對以AI為核心的信息技術(shù)，如何更好的促進學生發(fā)展，從適應(yīng)到引領(lǐng)轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)自身的突破性發(fā)展，是教育工作者必須深思的問題。AI技術(shù)在一定程度上提高了教學水平和教學質(zhì)量，但是在教師層面還是存在一些問題，使AI技術(shù)與基礎(chǔ)教育在融合過程中面臨一系列的挑戰(zhàn)。1.與AI教育相配套的教學方法創(chuàng)新性不足AI教育作為一個高度依賴技術(shù)的跨學科領(lǐng)域，AI應(yīng)用程序可以在一定程度上扮演教師的角色，觀察學生的學習過程，分析他們的學習表現(xiàn)，并根據(jù)他們的需求為他們提供即時幫助。此外，了解AI技術(shù)的能力和特點，教師可以在課堂上采用合適的AI應(yīng)用程序來提高學生的學習成績、動機或參與度。新技術(shù)影響了教育體制和教學手段，在這樣的背景下，教師在使用新技術(shù)時要關(guān)注教育主體、尊重教育主體，而不能秉持以往舊的認識。但是在現(xiàn)實教學中仍存在盲目學習的典型問題，教師未能針對學生的個性特征而進行因材施教，學生在學習的過程中存在“一刀切”的現(xiàn)象，而不是被個性化對待。2.AI師資力量薄弱AI教育屬于多學科交叉領(lǐng)域，教師一方面要具備心理學、教育學和信息技術(shù)等各學科相關(guān)知識，另一方面要將這些知識進行整合和運用。目前雖然學生的學習意愿強烈，但是從當前AI的師資來看，具有AI學識的師資力量十分薄弱，教師普遍缺乏完整而系統(tǒng)講授AI課程的能力和知識，部分教師簡單地將AI教育視作機器人教育﹑編程教育、計算機輔助教學等，個別中小學的AI教師是由其他學科教師來兼任，此外，AI教師編制不足、師資質(zhì)量不均衡也是突出的問題。教師師資隊伍建設(shè)是改善AI教學質(zhì)量的關(guān)鍵。3.教師培訓缺乏針對性目前教師已了解到AI在教學方面發(fā)揮的積極作用，并認可AI對教學的促進作用，但大部分教師都是停留在簡單的意識層面，在教學實踐中并未真正去落實。雖然存在以上問題，但是大部分AI教育教師沒有接受專業(yè)培訓，在講授AI知識時，缺乏深入性，只能浮于表面，有違學科初衷。4.實施路徑單一AI教育作為新興學科，是基于時代最新技術(shù)的教育，要求教師在專業(yè)發(fā)展過程中，一方面要注重掌握各學科知識，另一方面更要注重教師專業(yè)發(fā)展的實踐性和情境性，強調(diào)學生在學習過程中的參與和體驗。但是目前中小學AI教育實施路徑比較單一，在課程設(shè)計上，教師主要停留在傳統(tǒng)的信息技術(shù)與教學設(shè)計層面，學生在課堂學習和實踐中難以系統(tǒng)而深入掌握AI的技術(shù)、方法和基本理念。在教授形式上，主要采用課堂教學的方式對AI知識進行講解，而學生實踐和體驗的機會相對較少。
三、AI視域下中小學教師發(fā)展路徑
中小學教師如何更好適應(yīng)AI時代，更好的構(gòu)建AI教育生態(tài)體系，以促進AI與基礎(chǔ)教育的深度融合，主要有以下路徑：1.培養(yǎng)信息素養(yǎng)信息素養(yǎng)的本質(zhì)是全球信息化，人們需要具備的一種能力。面對AI技術(shù)的迅速發(fā)展，中小學教師應(yīng)注重信息素養(yǎng)的培養(yǎng)，信息素養(yǎng)主要包括兩方面內(nèi)容，即信息技術(shù)素養(yǎng)和信息意識素養(yǎng)。在信息技術(shù)素養(yǎng)方面，中小學教師應(yīng)呈現(xiàn)趣味性強的教學課件、流暢的運用多媒體、及時反饋學生的問題等調(diào)動學生的積極性，以激發(fā)學生各科的學習興趣，培養(yǎng)良好的學習習慣。此外，中小學教師要保持對新技術(shù)的敏感性。信息意識素養(yǎng)是信息素養(yǎng)中的觀念性成分，是教師對信息的態(tài)度、認識層面的關(guān)鍵要素，是信息素養(yǎng)的重要組成部分。中小學教師在信息意識層面，要積極接受新興技術(shù)帶來的學習和教學方式的改變，決定性意義轉(zhuǎn)變的前提是更新觀念。2.提升職業(yè)道德素養(yǎng)恪守職業(yè)道德：傳道、授業(yè)、解惑是中小學教師的主要職責。隨著AI與教育的融合，智能平板等設(shè)備可以在一定程度上代替教師講授知識、解疑答難和閱卷評分，AI在得到科學利用的前提下，可以成為師生的強大助手，從而大幅提升教與學的效率。教師應(yīng)積極面對AI技術(shù)給教育帶來的便利，提高自身的自主學習能力和創(chuàng)造力，同時注重培養(yǎng)學生思維的創(chuàng)新性，呵護學生的好奇心和求知欲，鼓勵學生發(fā)現(xiàn)和解決問題。引導學生樹立正確價值觀、道德觀和法治觀：如今AI技術(shù)迅速進入中小學生的課堂教學，深刻改變著學生的學習模式和師生互動模式，一方面教師要充分將AI技術(shù)有效整合到課堂，另一方面也要正視AI的使用邊界，AI技術(shù)快速發(fā)展有可能帶來倫理風險。在中小學階段不乏這樣的例子，有些學生利用課堂上學到的編程知識去充當黑客，或者產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)成癮行為，以上學生的偏差行為已經(jīng)觸及價值觀的層面，對自身的身心健康產(chǎn)生不利影響。因此，面對AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，教師要有效的應(yīng)對信息技術(shù)帶來的倫理挑戰(zhàn)，深入研究思考并引導學生樹立正確的價值觀、道德觀和法治觀，提升學生的誠信意識和社會信用水平。3.更新教育教學觀念改變傳統(tǒng)單一教學模式：隨著AI技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、智能化推送等教育產(chǎn)品層出不窮，如果不能科學利用這些技術(shù)產(chǎn)品營造適合學生成長的教學生態(tài)環(huán)境，技術(shù)將無法真正促進學生學習效果和教師教學水平的提升。AI視域下，教師要接受并適應(yīng)智能技術(shù)給教育帶來的變化，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教育觀念和教師角色，同時，教師在教學中應(yīng)考慮學生的認知發(fā)展的階段性特征，適時了解學生的學習風格和學習策略及學習中遇到的學習障礙，利用多樣的教學活動和教學過程將知識獲取和能力培養(yǎng)結(jié)合起來，促進學生認知和非認知能力的發(fā)展，最終實現(xiàn)學生的全面和個性化發(fā)展。課堂教學中，教師應(yīng)改變“灌輸式”“注入式”等單一的教學模式，充分利用AI技術(shù)實現(xiàn)教學方法多樣化，活躍課堂氛圍，提高課堂效率，樹立教學、體驗和實踐相結(jié)合的教學觀，提升學生的動手能力，中小學AI教育在實施路徑方面應(yīng)該多元化，實現(xiàn)認知、實踐和體驗的有機結(jié)合。此外，教師要看到學生的不同進度和情感需求，借助于AI技術(shù)，根據(jù)學生的發(fā)展節(jié)奏制定不同的學習計劃，做到因材施教，為每一位學生成長提供學伴式幫助。注重培養(yǎng)線上和線下相結(jié)合的自主學習能力：AI視域下信息技術(shù)與基礎(chǔ)教育的融合，網(wǎng)絡(luò)在線平臺為教師提供了豐富的學習資源，教師要更新自身舊的知識框架，進而不斷提高自身的知識體系。針對目前存在的教師培訓缺乏針對性的現(xiàn)狀，教師可以加強線上自主學習，學習教學中常用的AI技術(shù)和程序。首先，線上學習過程中，面對網(wǎng)絡(luò)和AI應(yīng)用提供的多種類別的學習內(nèi)容，教師要根據(jù)所教學科和所任學段的學生發(fā)展特點，選擇恰當?shù)慕虒W內(nèi)容，以便信息技術(shù)可以更充分地服務(wù)于教學，從而提高教學水平。其次，教師在注重線上學習的同時，也要注重線下學習，教師在教學中可以組織課前、課后的學習討論小組，就教學中遇到的問題進行面對面的溝通與交流。
四、結(jié)語
AI技術(shù)的迅速發(fā)展，給基礎(chǔ)教育帶來便利的同時也必然會帶來較大的沖擊與挑戰(zhàn)，AI視域下，中小學教師應(yīng)該以積極的心態(tài)去面對機遇和挑戰(zhàn)，搶抓機遇、迎難而上，努力培養(yǎng)自身信息素養(yǎng)，提升職業(yè)道德素養(yǎng)，更新教育教學觀念，在人與機器日益激烈的競爭中獲得主導地位，在基礎(chǔ)教育改革發(fā)展浪潮中實現(xiàn)跨越式自我發(fā)展。
參考文獻：
人工ai智能教育范文第2篇
6月14日，AI語音研發(fā)商“壹鴿科技”宣布完成近千萬元天使輪融資，普西資本獨投。該筆融資主要用于技術(shù)研發(fā)和市場投入。
壹鴿科技是一家專注于通訊領(lǐng)域整體解決方案的技術(shù)資源型公司。為企業(yè)提供人工智能語音服務(wù)。目前落地服務(wù)集中于金融、物流和地產(chǎn)行業(yè)。
普西資本是一家專業(yè)的私募股權(quán)投資管理機構(gòu)，公司及其創(chuàng)始合伙人投資/服務(wù)涵蓋軍工、軟件、TMT、醫(yī)療技術(shù)、汽車、文化產(chǎn)業(yè)、新農(nóng)業(yè)、高端機械設(shè)備、百貨食品零售、新能源等多類型行業(yè)，管理基金規(guī)模逾120億元。
普西資本董事長周宇輝表示，在互聯(lián)網(wǎng)黃金十年之后，從2016年起，未來十年都是人工智能投資的窗口期。不過這種窗口期是有層次性和逐步遞進性的，其中語音服務(wù)就是現(xiàn)階段人工智能取代高成本人力非常好的替代案例。在未來幾年內(nèi)，我們會看到客服行業(yè)和語音服務(wù)行業(yè)會發(fā)生革命性的變化和升級，這對于趨于老齡化和用工荒的社會來說，是極大的好事。
解決行業(yè)痛點，增效降成本
據(jù)壹鴿提供的數(shù)據(jù)，目前全國電話銷售市場每年能夠達到500億規(guī)模，我國約有1600萬人從事電銷工作。電話營銷行業(yè)長期存在成本高、管理難、轉(zhuǎn)化率低等痛點，而語音機器人未來至少可替代該行業(yè)30%的人工。
針對提效降成本的行業(yè)剛需，壹鴿科技研發(fā)團隊從售前支撐、產(chǎn)品設(shè)計、服務(wù)運營不斷加強投入，建立了一套企業(yè)級人工智能服務(wù)的標準流程，并擁有全自主研發(fā)的語音機器人、軟交換通訊平臺。
壹鴿科技CEO黎寧在與傳統(tǒng)行業(yè)對接時有深刻感受。近年來，基層電話服務(wù)人員的招聘成本和由人員流動性大帶來的招聘壓力都在增長，因此傳統(tǒng)行業(yè)對智能語音機器人的接受度和付費意愿都較強。
自主研發(fā)軟件平臺，十年以上通訊經(jīng)驗
在服務(wù)通知業(yè)務(wù)上，壹鴿科技CEO黎寧舉了一個物流快遞派發(fā)環(huán)節(jié)的例子。智能語音機器人能在前端對信息與客戶需求做初步的預(yù)判。當快遞不能放在自動取貨柜、或是長期無人取件、需要聯(lián)系買家時，通過語音機器人的自動撥號，對用戶是否在家、何時在、快遞放置地點等信息進行觸達、處理和輸出，能夠大大減少快遞人員的工作量、提升工作效率。
智能語音機器人可以實現(xiàn)真人語言溝通、交互學習優(yōu)化；并針對多種行業(yè)場景、多元目標人群，進行深度學習、提供定制化話術(shù)模板，實現(xiàn)特色功能管理與服務(wù)；并提供用戶對接接口，系統(tǒng)可以對企業(yè)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，進一步提升通訊效果。
壹鴿科技語音機器人已經(jīng)上線1個月，AI語音企業(yè)付費用戶數(shù)將近200家，包括中安信業(yè)、升學教育、中大教育、恒企教育、圓通速遞、德邦物流、申通快運、中通快遞、跨越速運、恒大地產(chǎn)等企業(yè)。
在技術(shù)上，壹鴿的AI技術(shù)使用清華大學最新研究成果，自主研發(fā)的智能語音機器人基于自然語音理解、語音識別、多輪對話管理以及知識圖譜，可以實現(xiàn)全自動的機器人電話營銷、推廣及客戶咨詢等功能。
壹鴿科技CEO黎寧接受億歐采訪時說：“壹鴿的產(chǎn)品核心競爭力在于，壹鴿的創(chuàng)始團隊是通訊出身，擁有10年以上軟件交換通訊平臺研發(fā)經(jīng)驗，并在語音引擎、通訊層出入口都有自主研發(fā)的核心技術(shù)，落實到具體使用情景中，對客戶的意圖理解更準確，預(yù)測結(jié)果更準確，客戶體驗也更好。”
智能客服賽道熱鬧，企業(yè)服務(wù)商業(yè)價值大
壹鴿科技CEO黎寧表示，AI語音服務(wù)隨著企業(yè)級市場的發(fā)展，將會是人工智能最先落地的應(yīng)用。AI語音應(yīng)用，在未來5到10年內(nèi)，大量企業(yè)到客戶端的繁復簡單溝通可以由人工智能語音來完成，成為服務(wù)營銷人員最好的助手，遍及各行各業(yè)，并體現(xiàn)出很清晰的商業(yè)價值與社會價值。在人工智能語音領(lǐng)域，堅持自主研發(fā)，聚焦于行業(yè)精準場景應(yīng)用，是壹鴿科技未來發(fā)展的主要方向。
人工ai智能教育范文第3篇
關(guān)鍵詞：人工智能；Python程序設(shè)計教學；項目驅(qū)動混合教學模式
人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常深入，它可呈現(xiàn)深度學習、跨學科融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等諸多內(nèi)容，并在教學中引發(fā)鏈式突破、推動教學內(nèi)容的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化躍升式快速發(fā)展。所以說在教育領(lǐng)域中，人工智能如魚得水，它獲得了更大的自我技術(shù)展現(xiàn)空間，也為學生學習新知識內(nèi)容帶來諸多福音。
一、高職院校Python程序設(shè)計教學引入人工智能技術(shù)的必要性
人工智能本身離不開算法，而算法的實現(xiàn)則需要語言做支撐，像目前高職院校的Python程序編程設(shè)計教學就可引入人工智能技術(shù)，Python作為AI時代的頭牌語言其融合性教學也成為了培養(yǎng)AI人才的重要關(guān)鍵。目前國內(nèi)許多高職院校都在全面推行人工智能技術(shù)背景下的Python教學，將其作為是數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)攻防的第一語言以及編程入門教學的第一語言。
換個角度講，高職院校在Python程序設(shè)計教學中引入人工智能是非常必要的，因為它關(guān)系到高職生未來的就業(yè)生存、崗位專業(yè)能力創(chuàng)新與事業(yè)發(fā)展，考慮到人工智能領(lǐng)域的知識理論性偏強，且對學生的數(shù)學基礎(chǔ)能力要求較高，整體學科學習難度較大，所以許多高職院校也在思考如何將人工智能技術(shù)內(nèi)容合理融入到Python程序設(shè)計教學體系當中，為學校相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域拓展教育新路，培養(yǎng)對路人才[1]。
二、高職院校人工智能背景下的Python程序設(shè)計教學方法應(yīng)用研究
（一）教學應(yīng)用概述與教學目標明確
Python語言作為高職院校守門程序設(shè)計課程教學語言，相比于其它傳統(tǒng)計算機語言具有簡單易學、程序可讀性、可遷入性、可擴展性、邏輯結(jié)構(gòu)縝密等特點。同時該編程語言采用了開放開源設(shè)計，擁有12萬以上的第三方庫，可有效避免編程重復問題，提高教學中的語言編程教學效率。另外Python是一種解釋型語言，它的跨平臺與可移植性相當之強，可在任何系統(tǒng)中拷貝運行，對環(huán)境配置要求不高。
為了確保某些沒有編程基礎(chǔ)知識能力的高職生也能學好Python語言程序設(shè)計課程，教師專門在教學中加入了人工智能技術(shù)內(nèi)容，圍繞該技術(shù)融合可開展的Python編程語言課程就包括了Python安裝、Python輸入輸出、Python特性、人工智能編程等等知識內(nèi)容。在教學中希望明確3點教學目標：
第一，要求學生初步具有利用Python初步編寫基本程序的能力。
第二，要求學生掌握Python編程語言的基本特性。
第三，要求學生深入了解某些常用Python庫，特別是了解人工智能的基本思想與編程方式，能夠利用人工智能和Python編寫出某些復雜的處理程序。
（二）創(chuàng)新教法設(shè)計應(yīng)用
為切實達到Python程序設(shè)計教學目標，凸顯學生在課堂教學中的主體地位，教師可采用任務(wù)驅(qū)動配合項目驅(qū)動的混合教學模式展開一系列的教學設(shè)計活動，引導學生循序漸進的完成各項教學任務(wù)內(nèi)容，不斷提升自身的Python語言程序設(shè)計水平。
具體到教學方案設(shè)計中，教師專門圍繞學生中心、任務(wù)載體將教學內(nèi)容相對巧妙的隱藏于具體的教學任務(wù)中，再通過Python編程語言新知識內(nèi)容與新教學技能驅(qū)動學生深入學習展開基礎(chǔ)章節(jié)任務(wù)，結(jié)合任務(wù)結(jié)果評價評價學生對知識點的掌握情況。這一教法的提出與運用希望解決傳統(tǒng)程序設(shè)計教學中理論與實踐相互分離的不利教學局面，希望將課堂中的所有理論內(nèi)容全部轉(zhuǎn)移到實踐任務(wù)中，凸顯教學中理論與實踐過程的相互和諧統(tǒng)一。如下：
教師為學生設(shè)計教學任務(wù)，設(shè)計Python程序示例任務(wù)，將fileA和fileB兩個文件各存放于不同的兩行字母中，然后將兩個文件中的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容完全合并，按照字母順序排列并再次輸出一個新文件fileC，以下給出該任務(wù)教學中的程序設(shè)計編寫代碼：
fp1=open(‘fileA.txt’)
data1=fp1.read()
fp1.close()
fp2=open(‘fileB.txt’)
data2=fp2.read()
fp2.close()
fp3=open(‘fileC.txt’，w)
data_all=list（data1+data2）
fp3.write（data_unite）
fp3.close()
采用上述項目任務(wù)驅(qū)動項目混合教學法可為學生構(gòu)建一個相對完整的人工智能Python程序設(shè)計教學獨立項目，將項目完全交由學生獨立處理完成，教師負責設(shè)計教學方案，而由學生收集信息，實施項目并最后再由教師給出學生項目完成評價。它全面考驗了學生對于Python基本庫與第三方庫的學習了解與運用程度，同時在融入大量人工智能編程思路后顛覆學生的語言編程學習認知思維，讓學生了不但能夠練習獨立編程，也能共同學習協(xié)作編程，全面提高自己的的Python語言編程能力[2]。
總結(jié)：
綜上所述，在高職院校中采用人工智能技術(shù)配合Python語言編程設(shè)計可有效拓展教學思路，而本文中所采用的的任務(wù)驅(qū)動項目混合教學模式則能有效激發(fā)學生的學習熱情，促進他們合理運用所學習知識解決實際問題，徹底擺脫復雜語法及算法所帶來的學習困擾，更好學習Python編程語言知識。
參考文獻
人工ai智能教育范文第4篇
看上去，人工智能（AI）在與人類的進化較量中占了上風。
4月下旬，著名物理學家史蒂芬?霍金在北京舉辦的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上做了視頻演講，“生物大腦可以達到的和計算機可以達到的，沒有本質(zhì)區(qū)別。計算機在理論上可以模仿人類智能，然后超越”，“人工智能可能是人類文明的終結(jié)者”。
5月下旬，目前圍棋世界排名第一的中國職業(yè)九段柯潔將與人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗）進行終極對弈，盡管柯潔早已放出豪言，“我會抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗阿爾法狗”，但是此前德州撲克人機大賽中，人工智能完勝已經(jīng)讓部分看客有些心灰意冷，一旦柯潔失敗，或許會再次加深這一悲觀情緒。
當然，“文明終結(jié)”的憂慮還為時尚早，無論是世界上最強的象棋、圍棋還是黑白棋程序，尚屬“弱人工智能”。
在人工智能擁有自主意識的“強人工智能”時代到來之前，企業(yè)家、投資者以及創(chuàng)業(yè)者們可能更擔心另一些現(xiàn)實的問題，比如，怎么把人工智能商業(yè)化。這是過去數(shù)十年人工智能一直溫而不火的重要原因。
真正的爆發(fā)
無論是科學家的危言聳聽式擔憂，還是商業(yè)巨頭們瘋狂的攻城略地，總之，“人工智能”已然成了這兩年最火的科技熱詞。
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復對《財經(jīng)國家周刊》記者說，“我們每個禮拜都會收到5家巨大的企業(yè)的請求，基金公司、汽車公司、管理公司、國企、甚至政府，都希望能夠利用人工智能幫他們解決問題?！?/p>
人工智能的概念第一次被提出硎竊61年前，盡管之后持續(xù)有些熱度，但它在最初50多年里幾乎沒有得到爆發(fā)性的關(guān)注。
“人工智能”關(guān)注度爆發(fā)的導火索，或許是去年3月韓國著名圍棋棋手李世石以1：4輸給AlphaGo。
它讓不少人錯誤估計了人工智能的爆發(fā)節(jié)點。就好比在1997年，名為深藍的IBM計算機也曾經(jīng)擊敗世界象棋冠軍，但人工智能并沒有從此進入人類日常生活。
李開復也曾錯誤地預(yù)判人工智能的技術(shù)趨勢，從而導致創(chuàng)業(yè)失敗――2000萬美元的投入、100個員工，幾乎全軍覆沒。
李開復反思道，“創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”，而判斷它能否成為科技主流的重要標志，就是能否商業(yè)化。
Deep Mind創(chuàng)始人、AlphaGo之父杰米斯?哈薩比斯也表示，“我們發(fā)明AlphaGo，并不是為了贏得圍棋比賽，我們是想為測試我們自己的人工智能算法搭建一個有效的平臺，我們的最終目的是把這些算法應(yīng)用到真實的世界中，為社會所服務(wù)?！?/p>
那么，人工智能商業(yè)化的時候真的到了嗎，會不會又是一陣虛火？
4月25日，在JIC投資沙龍上，阿里云戰(zhàn)略資深總監(jiān)李樹解釋，“AI的基礎(chǔ)是三個理論，第一是算法，第二是必須得有計算的支撐，第三是必須有數(shù)據(jù)作為序列或者教化算法的基礎(chǔ)”，這三方面都在走向成熟。
2016年，百度董事長兼CEO李彥宏曾在2016貴陽大數(shù)據(jù)博覽會上表達過類似觀點，“越來越多的數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生，我們可以利用這些數(shù)據(jù)做一些過去只有人能夠做的事情，同時，計算能力越來越強大，計算的成本越來越低廉”。
出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛則以“虛擬個人助理”為例，稱“四年前跟現(xiàn)在相比，我們都不知道能用在哪里，手機也沒有習慣”，而今天，“家庭、車等場景我們都能看得清楚，產(chǎn)業(yè)、用戶的需求變得比以前更加成熟了?！?/p>
在這種情況下，毫無疑問，4月10日德?lián)淙藱C大戰(zhàn)最終以人工智能“冷撲大師”完勝，成了真正引爆AI商業(yè)化的導火索。
這是因為，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現(xiàn)在棋盤上;而撲克和電腦游戲這些由多人對戰(zhàn)的游戲是“不完全信息博弈”，計算機無法獲知所有信息。
人工智能冷撲大師的勝利，意味著在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里，機器一樣可以獲勝，它最大的價值就在于賦予了人工智能商業(yè)化的可能性。
德州撲克冷撲大師和中國龍之隊對決結(jié)束的時候，李開復發(fā)了一條朋友圈，“據(jù)聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn)，其實已經(jīng)不再具有科學意義了。以后我們應(yīng)該更關(guān)注商業(yè)領(lǐng)域的人工智能，在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域產(chǎn)生商業(yè)價值?！?/p>
生活在“弱人工智能”時代的我們，還遠沒到擔心人類會“永生”還是“滅絕”這樣龐大而沉重的課題，但毫無疑問的是，人工智能的商業(yè)化時代，真的來了。
開始總是美好的
“中國任何浪潮來了都會來得太猛，大家都跳進去瞬間就有可能藍海變成紅?！?，李開復如是說。
不出所料，浪潮之下，巨頭們聞風而來。
4月28日，百度公布了2017年第一季度未經(jīng)審計的財務(wù)報告，李彥宏在財報中明確提到，百度的戰(zhàn)略已經(jīng)從“移動先行”變成“AI先行”。
同一天，剛剛上任100天的百度集團總裁兼COO陸奇，在百度與小魚在家聯(lián)合的搭載了百度DuerOS操作系統(tǒng)的視頻通話機器人“分身魚”會上重申，“對百度公司來講，不光是一個搜索引擎的公司，基于AI，從現(xiàn)在到將來會逐漸成為一個平臺，這是一個戰(zhàn)略上和文化上的改變?！?/p>
這讓人聯(lián)想到早先陸奇的到來和百度前首席科學家吳恩達的離開。在曾與吳恩達有過接觸的首席科學家林暉看來，這某種程度上反映了百度對于人工智能需求的變化，從“學術(shù)派”走到了“實干派”。
隨后，5月3日，據(jù)美國科技網(wǎng)站報道，騰訊宣布任命語音識別技術(shù)頂級專家俞棟博士為AI Lab副主任。這個2016年4月成立的人工智能實驗室，現(xiàn)有50多位世界知名院校的AI科學家（90%為博士）與200多位應(yīng)用工程師，此舉或意味著騰訊在AI領(lǐng)域的正面回擊。
相對低調(diào)的阿里巴巴事實上也在伺機而動，去年以來，阿里逐漸拋棄了AI產(chǎn)品頭上的“云”背書，直接用“人工智能”給產(chǎn)品定位。
今年3月9日的阿里巴巴技術(shù)峰會上，馬云推出了“NASA”計劃，稱面向未來20年組建強大的獨立研發(fā)部門，同時點名了五大技術(shù)，機器學習、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識別都與人工智能相關(guān)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT的布局加速，一場真正的商業(yè)化戰(zhàn)爭，已經(jīng)蓄勢待發(fā)了。
根據(jù)獵云網(wǎng)研究院4月13日的《2017人工智能投融資白皮書》顯示，2016年1月～2017年2月，共發(fā)生365起人工智能領(lǐng)域融資事件。
其中，來自投資界的數(shù)據(jù)顯示，僅2017年第一季度，就有超60家人工智能公司獲得了融資，金額超億元的融資事件至少有5起。
這幅“人工智能”的“烽火狼煙圖”，不禁讓人聯(lián)想起一年以前VR概念風頭正盛的時候。
去年一季度，共有29家VR/AR公司總共獲得融資超過10億美元。
然而，僅僅一年后，市場研究公司Crunchbase的報告顯示，今年一季度全球VR/AR的風險投資額只有2億美元，不僅暴跌八成，而且被26家公司分食，創(chuàng)出了過去一年中投資的最低紀錄。
AI會不會重蹈VR覆轍，還不好說，但資本一定有也有低谷。更何況，即便是在當下，也并不是所有投資者都對人工智能持樂觀態(tài)度。
建投華科投資股份有限公司董事總經(jīng)理戴D認為，“比爾?蓋茨說有關(guān)人工智能領(lǐng)域的重大進步的所有預(yù)言，都已經(jīng)被證明過于樂觀。這一點對于22年后的今天這些投資人來說，仍然有一定的警示意義?！?/p>
在他看來，“人工智能處于初期發(fā)展階段，對于投資、尤其是對于我們產(chǎn)業(yè)并購的整合者來說，可能為時尚早?！?/p>
小心陷阱
τ諶斯ぶ悄埽科學家在渲染危機感，投資者在夸大它的神奇，然而創(chuàng)業(yè)者需要警惕：人工智能的創(chuàng)業(yè)路徑跟過往的經(jīng)驗完全不同。
其中，最大的不同就是創(chuàng)業(yè)門檻的高低，起步資金就是最重要的一項。
“移動互聯(lián)網(wǎng)時代讓創(chuàng)業(yè)成本達到歷史新低，一個產(chǎn)品經(jīng)理帶著一個工程師就可以零元創(chuàng)業(yè)”，李開復調(diào)侃到，“但AI的創(chuàng)業(yè)成本卻達到歷史新高，挖人、買數(shù)據(jù)、買機器，每一項都要投重資”，以創(chuàng)新工場投資的一家創(chuàng)業(yè)公司為例，“第一個月就花了500萬買機器”。
并且，人工智能創(chuàng)業(yè)大部分是“B端”的，然而大多數(shù)投資公司已經(jīng)習慣了投資“C端”創(chuàng)業(yè)者，這就決定了融資的難度。
李開復這樣對《財經(jīng)國家周刊》記者描述過去很長一段時間“C端”創(chuàng)業(yè)公司的投資模式，“給你一筆錢搞100萬個用戶，再給你一筆錢搞1000萬個用戶，再給你一筆錢開始變現(xiàn)，再給你一筆錢你就盈利了，再給你一筆錢你就上市了，這一定程度上成為了投資的四步曲或五步曲”，這與大多數(shù)“B端”創(chuàng)業(yè)者要去苦苦哀求企業(yè)級用戶的門是完全不同的。
然而，矛盾之處在于，創(chuàng)業(yè)者要想避免被BAT碾壓，最好的方式就是去尋找一個巨頭不能碾壓的領(lǐng)域，避開社交、游戲、電子支付，而“賣企業(yè)級軟件給銀行”、“賣解決方案給醫(yī)院”等等“B端”領(lǐng)域，雖然BAT可能不會去做，但創(chuàng)業(yè)公司也很難成功。
并且，在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，一個很大的問題就是“想象力不夠”，導致從一開始同質(zhì)化競爭就很嚴重。
“大家都做一樣的應(yīng)用，人臉識別現(xiàn)在大概有15個公司”，李開復反問道，“人臉識別當然有商業(yè)價值，但是需要15家公司來做嗎？”
當然，作為最早一批回國創(chuàng)業(yè)的科學家，曾在谷歌擔任高級工程師的李志飛對《財經(jīng)國家周刊》記者闡述了不同的看法。
“早期有一些趨同，這個不值得奇怪”，因為，“這就跟摘果子一樣，最大的摘完了之后大家才會動腦筋去想，是不是可以再自己培養(yǎng)果子或者到另一個地方去摘，關(guān)鍵是后面這個產(chǎn)業(yè)是不是真能夠進一步地升華?！?/p>
那么，創(chuàng)業(yè)過程中最需要注意的問題是什么？
最顯而易見的一點，是要找到強需求而不是偽需求，然后判斷這個強需求能不能被技術(shù)解決，同時，讓場景和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合起來。
其次，脫離工程師的思維，把焦點放在用戶身上。
李志飛說，“工程師的思維就是特別喜歡做一個自己覺得很牛的、技術(shù)很復雜的東西，但這個可能跟用戶的需求完全不一樣?！?/p>
以語音識別軟件出門問問為例，李志飛說，“過去我們喜歡演示特別復雜的句子，比如一句話把‘幫我查一下附近的餐廳、人均50塊錢、帶wifi、帶停車場的’講完，但用戶真實的習慣可能是把它分成幾個短句，通過漸進式的交互去完成查詢。”
此外，不要急于打造平臺級技術(shù)和場景，什么都想做。
過去的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗告訴創(chuàng)業(yè)者，通過一味的“鋪場景”也可以拉高估值，但是危險在于，一旦業(yè)務(wù)方向不像設(shè)想的那么順利，就會無形中拉高B輪融資的難度，造成現(xiàn)金流枯竭，這對于現(xiàn)金需求量極大的人工智能創(chuàng)業(yè)尤為危險。
在這一點上，李志飛很坦誠，“我們也跟熱點，這是肯定的，因為你不跟熱點的話，拿不到錢”，“但是熱點一定是輔助的，公司業(yè)務(wù)的核心一定要以AI技術(shù)推動，然后才會有各種各樣的使用場景，如果你隨著資本波動而波動的話，一定會死得很慘?！?/p>
李志飛稱，“對于技術(shù)型公司，你的擴張速度要永遠保證你的賬上還有18個月的經(jīng)費”，因為“錢是很貴的”。
除此之外，團隊的協(xié)調(diào)、合伙人之間的契合度也在技術(shù)導向型公司被無限放大。這是因為，跟過去移動互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品經(jīng)理和工程師不一樣，AI的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理的價值觀和思維方式并不相同。
人工ai智能教育范文第5篇
長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學 (cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內(nèi)的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術(shù)的實驗。不久前，著 名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng) 域的興趣。
在本期技術(shù)專題中，中國科學院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領(lǐng)域。
計算機與人工智能
"智能"源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而 理解、領(lǐng)悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián) 系。經(jīng)過幾個世紀之后，新技術(shù)已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈(turing)提出了"自動機"理論，把研究 會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為"人工智能之父"。
人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，ai)這個術(shù)語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、學習以 及機器人學等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行 情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的"深 藍"在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā) 展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計算機已經(jīng)具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的 現(xiàn)實應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的。
我們有幸采訪了中國科學院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領(lǐng)域。
問: 目前人工智能研究出現(xiàn)了新的，那么現(xiàn)在有哪些新的研究熱點和實際應(yīng)用呢？
答: ai研究出現(xiàn)了新的，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容 量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是: 智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的 翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯 著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實用化。
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù) 挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強大的技術(shù)支柱: 數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內(nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半 結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務(wù)， 而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調(diào)智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多 主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領(lǐng)域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多 主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學習以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
問: 您在人工智能領(lǐng)域研究了幾十年，參與了許多國家重點研究課題，非常清楚國內(nèi)外目前人工智能領(lǐng)域的研究情況。您認為目前我國人工智能的研究情況如何？
答: 我國開始"863計劃"時，正值全世界的人工智能熱潮。"863-306"主題的名稱是"智能計算機系統(tǒng)"，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎(chǔ) 上，分析現(xiàn)有計算機在應(yīng)用中的缺陷和"瓶頸"，用人工智能技術(shù)克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經(jīng)過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技 術(shù)與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。
但是也應(yīng)該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是: 課題比較分散，應(yīng)用項目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走; 立項論證時，慣于考慮國外怎么做; 落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全; 再加上受研究經(jīng)費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應(yīng)用價值。
今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當提高，同時人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。
問: 請您預(yù)測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？
答: 技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預(yù)測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來 人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來智能計算機的構(gòu)成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關(guān)重要。
人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
什么是人工智能？
人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的 角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
ai理論的實用性
在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的"球員"都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白 有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無數(shù)臺服務(wù)器和 無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以 大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。
我國也已經(jīng)在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。
未來的ai產(chǎn)品
安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asci white電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--"藍色牛仔" (blue jean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計于4年后誕生的"藍色牛仔"的智力水平將大致與人腦相當。
