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摘要:成人教育領(lǐng)域的管理數(shù)據(jù)應(yīng)用薄弱在一定程度上削弱了教學(xué)成效。以開(kāi)放大學(xué)某學(xué)期入學(xué)的全樣本學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，融通注冊(cè)信息、在線學(xué)習(xí)行為和畢業(yè)情況等三類管理數(shù)據(jù)，主要采用二項(xiàng)Logistic回歸分析，對(duì)學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，本地學(xué)習(xí)者、中青年學(xué)習(xí)者、女性等更容易按期畢業(yè)，為助力鄉(xiāng)村振興和新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)成效顯著。此外，為了促進(jìn)按期畢業(yè)，學(xué)習(xí)者需要在學(xué)習(xí)時(shí)間安排和學(xué)習(xí)投入上更加合理，重視課程的學(xué)習(xí)過(guò)程以及有效準(zhǔn)備課程考試等。

關(guān)鍵詞:開(kāi)放教育;學(xué)習(xí)者;畢業(yè);學(xué)生數(shù)據(jù)

一、引言

信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用在為教育提供變革和創(chuàng)新機(jī)會(huì)的同時(shí)，創(chuàng)造了豐富的有待挖掘的數(shù)據(jù)資源［1］，但是成人教育領(lǐng)域基于數(shù)據(jù)的運(yùn)用普遍缺乏與弱化，從全球教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐看，其恰恰是一塊“短板”，無(wú)疑會(huì)削弱成人教育的教學(xué)效果［2］。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織發(fā)布的《2021年度技能展望:終身學(xué)習(xí)》報(bào)告將終身學(xué)習(xí)按照年齡分為三大階段，即義務(wù)教育期(6—15歲)、過(guò)渡期(16—27歲)、就業(yè)期(28—65歲)，貫穿每個(gè)人的生命歷程［3］，其中后兩個(gè)階段都涉及成人教育的范疇?？梢?jiàn)，對(duì)成人教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)探索亟待加強(qiáng)，補(bǔ)齊短板。有研究指出，要發(fā)揮好教育管理數(shù)據(jù)的作用［4］，但是在正規(guī)成人教育領(lǐng)域，作為教育管理數(shù)據(jù)的重要組成部分，只有注冊(cè)學(xué)生的數(shù)據(jù)、畢業(yè)生數(shù)據(jù)覆蓋率較為全面，標(biāo)準(zhǔn)明確，其他則相對(duì)空白［2］。通過(guò)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于開(kāi)放教育的數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在招生、注冊(cè)、畢業(yè)、學(xué)習(xí)行為等方面，但是數(shù)據(jù)應(yīng)用相對(duì)獨(dú)立。同時(shí)，研究與實(shí)踐表明，成人學(xué)習(xí)者看重學(xué)習(xí)實(shí)效［5］，能夠通過(guò)考試、按期畢業(yè)是成人學(xué)習(xí)者的切實(shí)訴求，但是在開(kāi)放教育辦學(xué)過(guò)程中，3年學(xué)習(xí)期限內(nèi)未達(dá)到畢業(yè)要求但尚在八年學(xué)籍有效期內(nèi)的學(xué)習(xí)者，出現(xiàn)大規(guī)模流失、沉淀、休眠等現(xiàn)象，造成了辦學(xué)資源的巨大浪費(fèi)［6］。有研究指出，開(kāi)放教育的學(xué)習(xí)者放棄學(xué)業(yè)最高的發(fā)生時(shí)間往往在第一年，需要特別重視學(xué)習(xí)者第一年的學(xué)習(xí)動(dòng)向［7］。還有學(xué)者指出，影響學(xué)習(xí)者畢業(yè)的關(guān)鍵學(xué)期主要在3年內(nèi)［8］。由此可見(jiàn)，要進(jìn)一步重視學(xué)習(xí)者在3年學(xué)習(xí)期限內(nèi)的支持保障力度，提升學(xué)生的按期畢業(yè)率。因此，以某開(kāi)放大學(xué)為例，通過(guò)融通學(xué)習(xí)者的注冊(cè)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、考試數(shù)據(jù)、畢業(yè)數(shù)據(jù)等，探索成人學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)的特點(diǎn)，為更好地支持學(xué)生學(xué)習(xí)提出可行性建議。

二、研究設(shè)計(jì)

開(kāi)放大學(xué)作為從事成人教育的主要單位，在終身學(xué)習(xí)的推進(jìn)中發(fā)揮著重要作用［9］。其成人高等學(xué)歷教育學(xué)制以兩年半為主，八年學(xué)籍有效。按期畢業(yè)指學(xué)習(xí)者能夠在獲得畢業(yè)證書(shū)的第一時(shí)間拿到證書(shū)。?？茖W(xué)習(xí)者獲得的是專科畢業(yè)證書(shū)，本科學(xué)習(xí)者可以獲得本科畢業(yè)證書(shū)，部分學(xué)習(xí)者也可以通過(guò)進(jìn)一步努力獲得學(xué)士學(xué)位證書(shū)。

(一)研究問(wèn)題

通過(guò)對(duì)教育管理大數(shù)據(jù)的融通、處理與分析，回答學(xué)習(xí)者自身特征、學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)成績(jī)與按期畢業(yè)的關(guān)系，挖掘可能影響按期畢業(yè)的要素。

(二)研究對(duì)象

選取了某省級(jí)開(kāi)放大學(xué)2018年秋季學(xué)期入學(xué)的全樣本數(shù)據(jù)，涉及9507名學(xué)習(xí)者?？紤]學(xué)習(xí)者在讀期間受新冠肺炎疫情影響，學(xué)校暫停某次期末考試的情況，3年半內(nèi)拿到畢業(yè)證的學(xué)習(xí)者計(jì)入按期畢業(yè)。限于獲取學(xué)位證書(shū)的學(xué)習(xí)者數(shù)量較少，沒(méi)有進(jìn)一步對(duì)學(xué)位獲取情況展開(kāi)分析。

(三)研究數(shù)據(jù)及處理

學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)收集從2018年秋季學(xué)期開(kāi)始，截至2021年秋季學(xué)期。收集的數(shù)據(jù)主要涉及四個(gè)方面:一是學(xué)習(xí)者基本特征，包括就讀的專業(yè)、先前的文化程度等，學(xué)習(xí)者的來(lái)源如籍貫、年齡等可以通過(guò)真實(shí)信息獲取(如表1所示)，此外，根據(jù)城市發(fā)展?fàn)顩r將學(xué)習(xí)者生源地進(jìn)行了一二三線城市劃分。二是學(xué)習(xí)行為，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程情況，由于在線學(xué)習(xí)是主要的學(xué)習(xí)方式之一，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)網(wǎng)上在線行為天數(shù)、在線行為次數(shù)可以體現(xiàn)其實(shí)際學(xué)習(xí)參與情況。考慮到每一位學(xué)習(xí)者僅需呈現(xiàn)一條數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)，在線行為天數(shù)、在線行為次數(shù)為每人每個(gè)學(xué)期的平均學(xué)習(xí)行為。三是學(xué)習(xí)成效，形考成績(jī)?yōu)閷W(xué)生參與形考作業(yè)的成績(jī)，終考成績(jī)?yōu)閷W(xué)習(xí)者參加期末考試的成績(jī)，綜合成績(jī)?yōu)樾慰汲煽?jī)和終考成績(jī)加權(quán)后形成的最終成績(jī)，此三項(xiàng)均取每位學(xué)習(xí)者實(shí)際考試成績(jī)的平均值。選課數(shù)包括總選課數(shù)和課均選課數(shù)，總選課數(shù)指在數(shù)據(jù)收集截止前學(xué)生選課的總數(shù)，課均選課數(shù)考查的是學(xué)生能否一次性通過(guò)課程的在線學(xué)習(xí)，如學(xué)習(xí)者多次選學(xué)一門(mén)課程則選課數(shù)超過(guò)1?？荚嚧螖?shù)為學(xué)習(xí)者平均每門(mén)課程終考的次數(shù)。四是畢業(yè)情況，主要是學(xué)習(xí)者的畢業(yè)時(shí)間和獲取學(xué)位情況，從而可以換算出是否按期畢業(yè)。將“是否按期畢業(yè)”設(shè)為因變量，其他自變量體現(xiàn)學(xué)生基本特征的變量符號(hào)“性別X1，年齡X2，是否本地X3，城市分類X4，文化程度X5，學(xué)生類別X6”，體現(xiàn)學(xué)習(xí)行為的變量符號(hào)“在線天數(shù)X7，行為次數(shù)X8”，體現(xiàn)學(xué)習(xí)成效的變量符號(hào)“總選課數(shù)X9，課均選課數(shù)X10，考試次數(shù)X11，形考成績(jī)X12，終考成績(jī)X13，綜合成績(jī)X14”。研究采用IBMSPSSStatistics26進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

三、數(shù)據(jù)分析

(一)按期畢業(yè)情況影響因素的單因素二項(xiàng)Lo-gistic回歸分析

在對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，采用SPSS軟件分別對(duì)14個(gè)自變量進(jìn)行單因素二項(xiàng)Logistic回歸分析，以選取有意義的自變量，給定顯著水平0．05。分析結(jié)果為:14個(gè)自變量顯著性一致，P=0．000?？梢钥闯?，雖然以上變量可能是影響學(xué)生按期畢業(yè)的因素，但是自變量仍舊較多，變量之間可能存在線性關(guān)系的可能，需要對(duì)其進(jìn)行共線性診斷。因?yàn)閷W(xué)習(xí)者基本特征與學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)成效是兩類不同的變量，學(xué)習(xí)者基本為分類變量，學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效為連續(xù)變量，考慮到兩大類變量的內(nèi)涵也不同，一種體現(xiàn)出學(xué)習(xí)者的個(gè)人特質(zhì)，一種是學(xué)習(xí)者的個(gè)人努力與成效，因此分為兩組進(jìn)行考察。

(二)按期畢業(yè)情況影響因素的多因素二項(xiàng)Logistic回歸分析

1．共線性診斷

在分析結(jié)果中，如果容差＜0．1或者方差膨脹因子VIF＞=10，就說(shuō)明自變量之間存在嚴(yán)重共線情況［10］。通過(guò)共線性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在學(xué)習(xí)者基本特征組里，是否本地和城市分類VIF值超過(guò)10，其余變量的VIF值都遠(yuǎn)低于10，容差均大于0．1;在另一組里，課均選課數(shù)VIF值為9．134，容差為0．109，分別接近10和0．1，其余變量的VIF值都遠(yuǎn)低于10，容差均大于0．1?？紤]是否本地和城市分類的共線性，用非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)發(fā)現(xiàn)是否本地相關(guān)系數(shù)更好一些，故去除城市分類變量，同時(shí)去除課均選課數(shù)變量。

2．多因素Logistic回歸分析

(1)學(xué)習(xí)者基本特征多因素Logistic回歸分析(見(jiàn)表2)將學(xué)習(xí)者基本特征剩余的5個(gè)自變量進(jìn)行與學(xué)生是否按期畢業(yè)進(jìn)行二項(xiàng)Logistic回歸，以發(fā)現(xiàn)可能的影響因素，以及比較多個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響大?。?1］。從結(jié)果可以看出，性別、入學(xué)時(shí)年齡、是否本地、文化程度、學(xué)生類別都是影響學(xué)習(xí)者能否按期畢業(yè)的顯著因素?；贓xp(B)值可以發(fā)現(xiàn)，是否本地的影響最為顯著，其次為學(xué)生類別、性別、文化程度和入學(xué)時(shí)年齡。回歸模型為L(zhǎng)ogitP=－2．066+0.640X1+0．124X2+0．750X3－0．176X5+0．724X6。(2)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效多因素Logistic回歸分析將學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效剩余的7個(gè)自變量與學(xué)生是否按期畢業(yè)進(jìn)行二項(xiàng)Logistic回歸，發(fā)現(xiàn)平均行為次數(shù)(P=0．646)大于0．05，將其余6個(gè)變量再次進(jìn)行回歸，在SPSS中選擇“向前:LＲ”，使用極大似然估算法逐個(gè)篩選能進(jìn)入方程的自變量，最終經(jīng)過(guò)了6個(gè)步驟的變量輸入。第6個(gè)步驟的－2對(duì)數(shù)似然比最接近0，效果最好，第6個(gè)步驟的模型準(zhǔn)確預(yù)測(cè)率總體百分比為84．1%(未按期畢業(yè)的預(yù)測(cè)正確率為75．2%，按期畢業(yè)的正確百分比為90.5%)。在模型檢驗(yàn)與分類表結(jié)果中，omnibus檢驗(yàn)P＜0．05，說(shuō)明模型有意義，模型方程為:LogitP=－1．947+0.077X7+0．176X9－6．997X11+0．022X12+0．052X13+0.013X14?；贓xp(B)值可以發(fā)現(xiàn)，影響顯著性依次為考試次數(shù)、總選課數(shù)、在線天數(shù)、終考成績(jī)、形考成績(jī)、綜合成績(jī)。

四、研究結(jié)果與討論

(一)學(xué)習(xí)者基本特征與按期畢業(yè)的關(guān)系

1．本地籍貫的學(xué)生更容易按期畢業(yè)

終身學(xué)習(xí)理念從時(shí)間維度保障了社會(huì)流動(dòng)性教育路徑的通暢［12］。從歷年來(lái)全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)可以看出，成人高校的招生數(shù)、學(xué)生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)近十年來(lái)都在穩(wěn)步增長(zhǎng)，成人教育需求保持旺盛態(tài)勢(shì)［13］，通過(guò)學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)測(cè)算得出，外地生源數(shù)量略高于本地生源，本地生源的按期畢業(yè)率達(dá)到62.7%，而外地生源按期畢業(yè)率只有47．5%。正如前文所述，有可能受到疫情影響，外地生源的學(xué)習(xí)者受到一定牽制，在一定程度上耽誤了學(xué)習(xí)和考試，從而未能按期畢業(yè)，但是從中也需要我們進(jìn)一步反思，是否需要加大對(duì)非本地學(xué)習(xí)者的支持服務(wù)力度，對(duì)他們的學(xué)習(xí)情況更加關(guān)注與關(guān)心。

2．為助力鄉(xiāng)村振興和新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)成效顯著

學(xué)生類別分為專科和本科，其中，?？朴址譃椤伴_(kāi)放?？啤薄耙淮逡幻髮W(xué)生?？啤薄爸τ?jì)劃?？啤??！耙淮逡幻髮W(xué)生?？啤卑雌诋厴I(yè)率達(dá)到87.5%，“助力計(jì)劃?？啤彪m然人數(shù)較少，但是按期畢業(yè)率達(dá)到88．9%，而開(kāi)放本科(專科起點(diǎn))的按期畢業(yè)率為52．7%，開(kāi)放專科的按期畢業(yè)率為53．8%?！耙淮逡幻髮W(xué)生計(jì)劃”是國(guó)家開(kāi)放大學(xué)在2004年啟動(dòng)實(shí)施的應(yīng)用現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育就地培養(yǎng)鄉(xiāng)村振興本土人才的探索，為我國(guó)新農(nóng)村建設(shè)培養(yǎng)了一大批農(nóng)民創(chuàng)業(yè)致富帶頭人和農(nóng)村基層干部［14］，并獲得“聯(lián)合國(guó)教科文組織哈馬德?本?伊薩?哈利法國(guó)王2020年度教育信息化獎(jiǎng)”［15］。國(guó)家開(kāi)放大學(xué)在2014年秋季啟動(dòng)了“新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)和發(fā)展助力計(jì)劃”，旨在為行業(yè)、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供高素質(zhì)技能型人才支撐［16］?？梢?jiàn)，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略需求的定向人才培養(yǎng)項(xiàng)目在成效上是顯著的，也為終身學(xué)習(xí)的服務(wù)模式提供了可貴探索。

3．中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上要優(yōu)于年輕學(xué)習(xí)者

由于學(xué)習(xí)者年齡段與是否按期畢業(yè)均為分類變量，將二者進(jìn)行交叉表處理并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，皮爾遜卡方檢驗(yàn)結(jié)果中漸進(jìn)顯著性P=0．000＜0．05，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，也就是說(shuō)不同年齡段按期畢業(yè)率是不同的。將不同年齡段的按期畢業(yè)率進(jìn)行排序依次為35—39歲(64．5%)、30—34歲(62．2%)、40—44歲(62．2%)、25—29歲(52．6%)、19歲及以下(51.9%)、45歲及以上(50．0%)、20—24歲(43.4%)。可見(jiàn)，30—44歲的中青年學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)率最高，位居前三。按期畢業(yè)率最低的為20—24歲的學(xué)習(xí)者，遠(yuǎn)低于54．7%的平均水平。研究指出，年輕學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量總體上要低于年長(zhǎng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量［17］，進(jìn)一步驗(yàn)證了此結(jié)論，并且發(fā)現(xiàn)中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上具有顯著優(yōu)勢(shì)。

4．女性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)情況優(yōu)于男性學(xué)習(xí)者

在女性學(xué)習(xí)者和男性學(xué)習(xí)者數(shù)量基本持平的情況下，女性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)率為61．3%，男性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)率為47．9%。從數(shù)據(jù)也可以看出，30—44歲的女性學(xué)習(xí)者的人數(shù)要多于男性學(xué)習(xí)者，正如前文分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上要優(yōu)于年輕學(xué)習(xí)者，這在一定程度上也可能影響到相應(yīng)的結(jié)果。這也需要進(jìn)一步從社會(huì)學(xué)角度研究，在終身學(xué)習(xí)中，女性對(duì)自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)和自我成長(zhǎng)的需求，從而給予更為適切的教育服務(wù)。此外，對(duì)于文化程度的分析顯示，按期畢業(yè)率高低依次是職業(yè)高中畢業(yè)生(56．9%)、專科畢業(yè)生(53．3%)、高中畢業(yè)生(51．8%)，最后才是大學(xué)本科及以上的學(xué)習(xí)者(45．5%)。也就是說(shuō)，學(xué)生入學(xué)前的文化程度高并不一定會(huì)帶來(lái)高的按期畢業(yè)效果，比如學(xué)生先前已經(jīng)有本科文憑并不一定能夠比先前只有專科文憑的學(xué)習(xí)者更能夠按期畢業(yè)。

(二)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效與按期畢業(yè)的關(guān)系

1．按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)時(shí)間安排和學(xué)習(xí)投入上更加合理

相比未按期畢業(yè)者，按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的平均在線天數(shù)和行為次數(shù)都要更高些，既可能是按期畢業(yè)者的學(xué)習(xí)投入更多、更加努力，也可能與他們合理安排時(shí)間有關(guān)。有研究指出，在在線學(xué)習(xí)中，一些學(xué)習(xí)者在時(shí)間管理和精力投入上會(huì)有困難，他們需要得到相應(yīng)的指導(dǎo)和支持［18］。學(xué)習(xí)者的時(shí)間管理有效性和學(xué)業(yè)成績(jī)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系［19］。按期畢業(yè)者的形考成績(jī)、終考成績(jī)和綜合成績(jī)的平均值、中位數(shù)等都要高于未按期畢業(yè)者。另外，從總選課數(shù)來(lái)看，未按期畢業(yè)的學(xué)習(xí)者存在在三年內(nèi)沒(méi)有按時(shí)選課的情況，課程學(xué)習(xí)進(jìn)度有一定的延緩。由此可見(jiàn)，對(duì)于成人學(xué)習(xí)者而言，時(shí)間管理能力應(yīng)該成為重要的學(xué)習(xí)素養(yǎng)，更需要合理規(guī)劃與安排學(xué)習(xí)時(shí)間，把握學(xué)習(xí)進(jìn)度，有序推進(jìn)自身的學(xué)習(xí)。

2．按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者重視課程的學(xué)習(xí)過(guò)程

在在線學(xué)習(xí)中，形成性考核的目的是為了促進(jìn)學(xué)生更好地進(jìn)行過(guò)程學(xué)習(xí)，循序漸進(jìn)地開(kāi)展學(xué)習(xí)，形考成績(jī)相比終考成績(jī)普遍要高，學(xué)習(xí)者的完成情況普遍要好一些，但是按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的形考成績(jī)平均值(92．44)還是要高于未按期畢業(yè)者(88．61)，同時(shí)在線的行為次數(shù)也要高于未按期畢業(yè)者。從中可以看出，按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者對(duì)于形考完成得更好一些，結(jié)合行為次數(shù)推斷，按期畢業(yè)的學(xué)習(xí)者可能更加充分地利用了網(wǎng)上學(xué)習(xí)資源進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)過(guò)程更加扎實(shí)。這也說(shuō)明在線學(xué)習(xí)需要持續(xù)投入而不是一次性突擊，要把學(xué)習(xí)過(guò)程落到實(shí)處。

3．按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者盡量一次性通過(guò)課程終考

在學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效多因素Logistic回歸分析中顯示，考試次數(shù)是最顯著的一個(gè)因素，未按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的考試次數(shù)平均為1．4次，按期畢業(yè)者為1．17次，也就是說(shuō)對(duì)于同一門(mén)課程來(lái)說(shuō)，考得越多反而通過(guò)越艱難。分析原因，可能存在按期畢業(yè)者更加重視終考，對(duì)終考的復(fù)習(xí)更加充分，不打無(wú)準(zhǔn)備之仗，所以才能做到盡量通過(guò)考試，不反復(fù)補(bǔ)考。而對(duì)于未按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者而言，有可能存在更多的考試僥幸心理，對(duì)于終考的重視度不夠，就一門(mén)課程而言，發(fā)生多次參加考試而不過(guò)的現(xiàn)象。當(dāng)然，這也需要教育機(jī)構(gòu)針對(duì)難學(xué)難考課程、針對(duì)學(xué)生多次未過(guò)的課程更多地提供輔導(dǎo)。

五、研究結(jié)論與建議

基于某省級(jí)開(kāi)放大學(xué)某一學(xué)期入學(xué)的學(xué)習(xí)者，結(jié)合三年可按期畢業(yè)的實(shí)際情況，從學(xué)習(xí)者基本特征、入學(xué)三年內(nèi)的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效等方面對(duì)影響學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)的因素進(jìn)行了分析，并對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行了討論，研究發(fā)現(xiàn):在學(xué)習(xí)者基本特征中，是否為本地籍貫、學(xué)生類別、性別、入學(xué)時(shí)年齡、文化程度依次為影響顯著的因素;在學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效中，考試次數(shù)、總選課數(shù)、在線天數(shù)、終考成績(jī)、形考成績(jī)、綜合成績(jī)依次為影響顯著的因素。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，本地學(xué)生、中青年學(xué)習(xí)者、女性等更容易按期畢業(yè)，為助力鄉(xiāng)村振興和新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)成效顯著。此外，為了促進(jìn)按期畢業(yè)，學(xué)習(xí)者需要在學(xué)習(xí)時(shí)間安排和學(xué)習(xí)投入上更加合理，重視課程的學(xué)習(xí)過(guò)程以及做好課程復(fù)習(xí)避免多次補(bǔ)考等?；诖?，需要教育管理部門(mén)進(jìn)一步做好對(duì)非本地生源的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)保障，需要在進(jìn)一步激勵(lì)中青年學(xué)習(xí)者的同時(shí)，對(duì)較為年輕的學(xué)習(xí)者提供更多的學(xué)習(xí)引導(dǎo)，對(duì)男性學(xué)習(xí)者給予更多督促，同時(shí)對(duì)于成人學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣和自我管理能力要作為重要的終身學(xué)習(xí)素養(yǎng)進(jìn)行培養(yǎng)，要切實(shí)做好對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程的監(jiān)督以及對(duì)終考的輔導(dǎo)與支持等。

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作者:白曉晶 仝曉明 王桂艷 胡潘華 單位:北京開(kāi)放大學(xué) 國(guó)開(kāi)業(yè)務(wù)部