人工智能技術(shù)分析1

摘要：目的：探討人工智能（AI）在年齡相關(guān)性黃斑變性診斷中的影響因素。方法：選擇2018年1月1日—2019年12月31日在我院篩查且已診斷明確的年齡相關(guān)性黃斑變性的100張眼底照相，由AI進行解讀。按照位置、對焦、準(zhǔn)確、曝光程度、睫毛偽影、中心暗影、周邊暗影等對眼底圖像進行質(zhì)量評價，分析眼底圖像質(zhì)量與AI診斷準(zhǔn)確性的影響。結(jié)果：在現(xiàn)實應(yīng)用場景中，100例黃斑變性圖像，其中拍攝位置不標(biāo)準(zhǔn)為最常見問題占30％，其次為邊緣漏光，占27％，現(xiàn)實場景中AI診斷陽性率86％，AI診斷正確率與眼底照相周邊是否有暗影具有統(tǒng)計學(xué)相關(guān)性（P＜0.05）。結(jié)論：在現(xiàn)實應(yīng)用場景中AI診斷正確率受眼底圖像質(zhì)量影響，改善眼底照相拍攝質(zhì)量是提高診斷準(zhǔn)確率的重要途徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；黃斑變性；眼底照相；圖像質(zhì)量

年齡相關(guān)性黃斑變性（AMD）是發(fā)達國家年齡超過50歲人群不可逆轉(zhuǎn)視力喪失的主要原因［1］。AMD疾病逐漸進展，從早期和中期，幾乎沒有或僅有微妙的視覺變化，最終患者會發(fā)生中心視力損傷，早診斷、早干預(yù)是防治AMD的重要手段。多種因素參與AMD的疾病進程。多項國內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)，年齡、性別、種族、遺傳等是AMD發(fā)生的重要影響因素［2］。目前，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在眼病領(lǐng)域進行了一系列探索。2016年初，GoogleDeepMind與英國國家健康體系（NHS）開發(fā)了一款用于輔助醫(yī)生快速查看血液測試結(jié)果的軟件，以輔助決策并提高效率。同年JAMA刊登了gulshan團隊研究成果，通過深度學(xué)習(xí)，AI輔助的軟件系統(tǒng)對眼底病檢測準(zhǔn)確率96％［3］。2018年我國張康團隊在Cell刊文，開發(fā)出診斷眼病和肺炎的AI系統(tǒng)［4］，主要對糖尿病性視網(wǎng)膜病變進行AI輔助診斷。AI已經(jīng)被應(yīng)用于老年黃斑變性的檢測中，其原理是能夠通過觀察眼底圖像所呈現(xiàn)的玻璃膜疣及視網(wǎng)膜微血管病變體征等，實現(xiàn)對AMD玻璃膜疣的自動檢測和量化系統(tǒng)，能夠?qū)膊〉目陀^記錄描述，幫助識別和分類AMD患者。目前，相關(guān)研究集中在玻璃膜疣的診斷準(zhǔn)確率和敏感度的提升方面［5］。但AMD是一個長期、慢性進展的過程，病情復(fù)雜，現(xiàn)實場景中的眼底照相質(zhì)量并不均一，往往受限于場地環(huán)境、設(shè)備以及受培訓(xùn)人員的技術(shù)水平，在真實世界實際應(yīng)用場景中，獲得完美的照相質(zhì)量相對困難［6］，從而影響人工智能輔助診斷。筆者擬通過此次研究，探索圖像質(zhì)量的差異與AI診斷準(zhǔn)確率的關(guān)系，尋找影響診斷的主要因素，改善醫(yī)療技術(shù)，進一步提高AI的診療準(zhǔn)確性，從而提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

1資料與方法

1．1一般資料選擇2018年1月1日—2019年12月31日在我院篩查的100例年齡相關(guān)性黃斑變性患者。本研究經(jīng)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)。

摘要：隨著科技水平的不斷提高，人工智能技術(shù)也越來越成熟，目前人工智能技術(shù)已在許多行業(yè)和領(lǐng)域有了非常好的應(yīng)用，播音主持行業(yè)也不例外。在對行業(yè)工作和發(fā)展起到幫助作用的同時，人工智能技術(shù)也為播音主持領(lǐng)域帶來了新的沖擊與挑戰(zhàn)，推動著播音主持行業(yè)順應(yīng)時代進行變化，應(yīng)用先進的技術(shù)手段進行改革與發(fā)展。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效提高工作效率，降低人力成本與錯誤概率，與此同時，也對該行業(yè)的工作人員提出了更高的要求。文章對人工智能技術(shù)的應(yīng)用以及該技術(shù)在播音主持領(lǐng)域的應(yīng)用進行介紹，并根據(jù)人工智能技術(shù)與真實人類的對比，對人工智能技術(shù)在播音主持領(lǐng)域應(yīng)用對播音主持領(lǐng)域產(chǎn)生的影響進行分析，最后為人工智能的大背景下播音主持領(lǐng)域如何發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞：科技水平；人工智能；播音主持；語音識別技術(shù)；虛擬主持人

導(dǎo)語

“計算機之父”圖靈于1950年首次發(fā)表了“機器能否具有思考和學(xué)習(xí)能力”的提問，“人工智能”的概念也于1956年正式出現(xiàn)。時至今日，人工智能的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了大半個世紀(jì)的歷程，相關(guān)技術(shù)和理論趨于成熟，應(yīng)用也得到了推廣。以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的信息發(fā)展為各行各業(yè)的改革提供了技術(shù)支持，新型技術(shù)也為傳統(tǒng)行業(yè)的改革提供了幫助。站在傳媒行業(yè)的角度來看，大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù)的成熟使得信息傳播的形式發(fā)生了質(zhì)的變化，播音主持作為傳媒行業(yè)的一部分，也正面臨著人工智能技術(shù)為其帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

1.人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

通俗來說，利用科技手段來完成以往只能由人類完成的工作或者是人類無法完成的工作，將人類從一部分重復(fù)性高的簡單工作中解放出來，這就是大家常說的人工智能技術(shù)。隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)也逐漸成熟，應(yīng)用范圍越來越廣，傳媒行業(yè)也不例外。人工智能技術(shù)應(yīng)用的普及對傳媒行業(yè)的改革起到了非常好的促進作用，改變了以往信息制作及傳播的模式，也使傳媒行業(yè)工作人員的形式發(fā)生了變化。[1]近些年來，針對人工智能技術(shù)是否可以取代真正的主持人等相關(guān)話題的討論不斷，播音主持領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用范圍和形式也是非常值得思考的問題。

一人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢

1人工智能技術(shù)操作方便

在電氣工程自動化中，人工智能控制技術(shù)主要通過專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制這三種方法來完成任務(wù)的。人工智能控制技術(shù)可以對開關(guān)量和模擬量等相關(guān)的數(shù)據(jù)進行采集，并且可以進行相應(yīng)的處理以及存儲。它的界面顯示功能良好，工作人員在使用的時候可以比較清楚地了解設(shè)備的整體運行的狀態(tài)；此外，人工智能控制技術(shù)還具備自動報警功能，如果顯示的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常，它就會發(fā)出自動報警；對于出現(xiàn)的故障還可以進行故障錄波記錄，設(shè)定好保護定值，這樣可以對電氣設(shè)備的安全起到保障作用。人工智能技術(shù)操作簡便，可以給工作人員帶來諸多方便。

2人工智能技術(shù)不易受其他因素影響

過去傳統(tǒng)的控制器在進行工作的時候會遇到很多外界因素或者機器自身的問題的干擾，并且會對工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢則比較明顯。例如，人工智能技術(shù)不需要精確的動態(tài)模型，所以，即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會對其造成太大的影響，而且其對環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術(shù)在其運行的過程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實現(xiàn)較為精準(zhǔn)的自動化控制。

3人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小

摘要：現(xiàn)代科技的進步使人工智能逐漸應(yīng)用到機械領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)在解決機械系統(tǒng)制造問題、遠程控制和故障診斷方面具有非常顯著的效果。因此，文章從機械設(shè)計、機械制造、機電工程三大角度出發(fā)，探討人工智能技術(shù)在這三種領(lǐng)域中的應(yīng)用方向。人工智能可以通過模擬人的智能，研究和開發(fā)一些高科技產(chǎn)品，幫助機械行業(yè)面對日益激烈的競爭。通過研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等具有智能性的機械設(shè)備，不斷提高機械領(lǐng)域的競爭力，文章對人工智能技術(shù)在機械領(lǐng)域中的時間運用展開簡要探討。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；機械領(lǐng)域；應(yīng)用探討

人工智能技術(shù)是新時代科技創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)物，目前已在許多領(lǐng)域有著具體的應(yīng)用，人工智能主要通過模擬、拓展人類的智慧，進行新產(chǎn)品、新技術(shù)的開發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新，也可以廣泛應(yīng)用于機械制造行業(yè)、機械設(shè)計和故障診斷，既減少機械領(lǐng)域的生產(chǎn)和運營成本，也可以提高機械行業(yè)的安全系數(shù)、智能化程度，提升機械的應(yīng)用范圍和應(yīng)用深度。[1]

1人工智能技術(shù)在機械領(lǐng)域中的應(yīng)用方向

1.1機械設(shè)計。機械設(shè)計實際上是一種數(shù)值計算工作，通俗來講，機械設(shè)計可以通過模型的計算、分析、繪圖等過程進行合理結(jié)構(gòu)的方案設(shè)計。機械設(shè)計既包括對機械的初始方案確定，也包括結(jié)合企業(yè)利益選擇最優(yōu)方案、制定最佳的結(jié)構(gòu)特性。目前已有部分企業(yè)引入智能化機械系統(tǒng)，通過智能設(shè)備進行符號推理工作，例如CAD、CMA系統(tǒng)。通過人工智能的計算和分析，綜合運用多種學(xué)科知識進行智能化機械設(shè)計。人員可以通過具體的參數(shù)來簡化設(shè)計步驟，通過智能理論方法來進行設(shè)計的開發(fā)與應(yīng)用?？梢哉f，人工智能技術(shù)可以精準(zhǔn)地控制機器制造的生產(chǎn)質(zhì)量。在智能化機械設(shè)計的過程中，人工智能技術(shù)既可以減少人為主觀因素對機械設(shè)計結(jié)構(gòu)的影響，也可以降低人力成本，雖然人的智慧是不可比擬的，但人工智能系統(tǒng)可以在一定程度上學(xué)習(xí)人的知識和經(jīng)驗，通過集成所有有關(guān)數(shù)值，選擇最恰當(dāng)?shù)耐评砗蜎Q策，減少不必要的設(shè)計步驟。在未來人工智能系統(tǒng)可以通過AI自主學(xué)習(xí)，自主判斷來進行大規(guī)模的機械設(shè)計和智能檢測。設(shè)計人員既可以通過人工智能技術(shù)的自主學(xué)習(xí)和推理系統(tǒng)，計算、儲存先進工藝，方便后人進行機械設(shè)計的學(xué)習(xí)，也可以根據(jù)市場對不同機械產(chǎn)品的需求，自動分析和調(diào)整、精準(zhǔn)控制各個機械制造過程的參數(shù)。

1.2機械制造。在機械生產(chǎn)制造的過程中通常需要有相關(guān)零配件，機械制造工廠需要為機械提供配件。在人工智能技術(shù)的參與下，這一過程可以通過機器進行實時的加工，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)機器所裝配的零部件推斷更合適的機械目標(biāo)，通過機械想要達到的動作序列進行規(guī)劃，自動進行問題的求解。尤其機械行業(yè)中零件加工和設(shè)備的裝配相對比較復(fù)雜，機械的零件工序較多，因此，其生產(chǎn)過程較為漫長，整個過程必須嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)和邏輯順序進行，一旦中間出現(xiàn)錯誤或數(shù)值誤差，則會讓整個機械制造工序中斷，還會讓相應(yīng)的儀器設(shè)備報廢。這樣一來，生產(chǎn)成本不但會變得很高，同時也會降低生產(chǎn)效率。在人工智能系統(tǒng)的幫助下，整個生產(chǎn)線可以減少人工環(huán)節(jié)，這就極大降低了因人為因素導(dǎo)致的零部件數(shù)值偏差，從而能有效提升機械制造的效率。由于部分機械制造相對比較危險，人工智能技術(shù)可以通過操作機器手臂，減少機械制造對工作人員的傷害。在最新的機械制造生產(chǎn)線中，可以由人工智能技術(shù)，也就是機器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力進行流水線生產(chǎn)，采用人工智能對零件進行加工，對儀器設(shè)備進行裝配。在生產(chǎn)線生產(chǎn)的過程中根據(jù)實時故障問題確定故障的位置，并由機器人傳輸?shù)焦收暇S修中心。另外在機械制造檢測出故障的具體位置后，人工智能技術(shù)可以在第一時間進行故障預(yù)警和指定位置的維修，既降低了生產(chǎn)成本，又可以提升安全系數(shù)。

摘要：通過人工智能技術(shù)的語言識別與圖像識別，可以對人事檔案信息進行分類處理，提高檔案信息搜索的有效性，為處理人事檔案信息提供最佳方案，滿足各方面對人力資源應(yīng)用整合的需要。本文探索如何將人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用到智能化人事檔案管理當(dāng)中，從而提高人事檔案管理的效率，發(fā)揮人事檔案資源的使用價值。

關(guān)鍵詞：人事檔案；人工智能；應(yīng)用措施

人工智能技術(shù)可以有效識別圖片、音頻、視頻等不同形式的檔案資料，實現(xiàn)人事檔案的廣泛收集和分類整理。發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高數(shù)據(jù)信息處理水平，才能更好地滿足人事檔案的應(yīng)用需求。

一、信息時代人事檔案管理工作存在的難點

（一）檔案信息量不斷增加

信息化時代，新型檔案數(shù)據(jù)信息形式不斷涌現(xiàn)。目前，我國人事檔案資料過于繁雜，檔案數(shù)目持續(xù)增多，檔案流轉(zhuǎn)日漸頻繁，檔案信息缺失、失真現(xiàn)象增加。工作人員需要尋找有價值的人事檔案信息，但是工作效率相對低下，在檔案采集、分類、整理與維護中耗費了大量時間，對檔案資源的使用造成了一定的影響。